เราจะตรวจจับอคติในการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร และจะป้องกันอคติเหล่านี้ได้อย่างไร
การตรวจจับอคติในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนสำคัญในการรับรองระบบ AI ที่ยุติธรรมและมีจริยธรรม อคติอาจเกิดขึ้นได้จากขั้นตอนต่างๆ ของไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงการรวบรวมข้อมูล การประมวลผลล่วงหน้า การเลือกคุณสมบัติ การฝึกโมเดล และการปรับใช้ การตรวจจับอคติเกี่ยวข้องกับการผสมผสานการวิเคราะห์ทางสถิติ ความรู้ในขอบเขต และการคิดเชิงวิพากษ์ ในการตอบสนองนี้เรา
ขนาดแบทช์ ยุค และชุดข้อมูลมีขนาดไฮเปอร์พารามิเตอร์ทั้งหมดหรือไม่
ขนาดแบทช์ ยุค และขนาดชุดข้อมูลเป็นส่วนสำคัญอย่างยิ่งในการเรียนรู้ของเครื่อง และมักเรียกกันว่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ เพื่อให้เข้าใจแนวคิดนี้ เราจะมาเจาะลึกแต่ละคำศัพท์ทีละคำ ขนาดแบทช์: ขนาดแบทช์คือไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่กำหนดจำนวนตัวอย่างที่ประมวลผลก่อนที่น้ำหนักของแบบจำลองจะได้รับการอัปเดตระหว่างการฝึก มันเล่น
TensorBoard สามารถใช้ออนไลน์ได้หรือไม่
ได้ คุณสามารถใช้ TensorBoard ออนไลน์เพื่อแสดงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเป็นภาพได้ TensorBoard เป็นเครื่องมือแสดงภาพอันทรงพลังที่มาพร้อมกับ TensorFlow ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพนซอร์สยอดนิยมที่พัฒนาโดย Google ช่วยให้คุณสามารถติดตามและแสดงภาพแง่มุมต่างๆ ของโมเดล Machine Learning ของคุณ เช่น กราฟโมเดล เมตริกการฝึก และการฝัง โดยการแสดงภาพสิ่งเหล่านี้
เราจะหาชุดข้อมูล Iris ที่ใช้ในตัวอย่างได้ที่ไหน
หากต้องการค้นหาชุดข้อมูล Iris ที่ใช้ในตัวอย่าง เราสามารถเข้าถึงได้ผ่าน UCI Machine Learning Repository ชุดข้อมูล Iris เป็นชุดข้อมูลที่ใช้กันทั่วไปในด้านการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับงานจำแนกประเภท โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบททางการศึกษา เนื่องจากความเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพในการสาธิตอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ เครื่อง UCI
โมเดล Generative Pre-trained Transformer (GPT) คืออะไร
Generative Pre-trained Transformer (GPT) คือโมเดลปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่ใช้การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลเพื่อทำความเข้าใจและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ โมเดล GPT ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล และสามารถปรับแต่งอย่างละเอียดสำหรับงานเฉพาะ เช่น การสร้างข้อความ การแปล การสรุป และการตอบคำถาม ในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉพาะภายใน
Python จำเป็นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่?
Python เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขา Machine Learning (ML) เนื่องจากความเรียบง่าย ความสามารถรอบด้าน และความพร้อมใช้งานของไลบรารีและเฟรมเวิร์กจำนวนมากที่รองรับงาน ML แม้ว่าจะไม่ใช่ข้อกำหนดในการใช้ Python สำหรับ ML แต่ก็ค่อนข้างแนะนำและเป็นที่ต้องการของผู้ปฏิบัติงานและนักวิจัยหลายคนใน
โมเดลที่ไม่ได้รับการดูแลจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมแม้ว่าจะไม่มีข้อมูลที่ติดป้ายกำกับหรือไม่
โมเดลที่ไม่มีผู้ดูแลในแมชชีนเลิร์นนิงไม่ต้องการข้อมูลที่มีป้ายกำกับสำหรับการฝึกอบรม เนื่องจากมีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูลโดยไม่มีป้ายกำกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แม้ว่าการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลจะไม่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ แต่โมเดลยังคงต้องผ่านกระบวนการฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล
ตัวอย่างการเรียนรู้แบบกึ่งมีผู้สอนมีอะไรบ้าง
การเรียนรู้แบบมีผู้สอนกึ่งเป็นกระบวนทัศน์การเรียนรู้ของเครื่องซึ่งอยู่ระหว่างการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (โดยที่ข้อมูลทั้งหมดมีป้ายกำกับ) และการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล (โดยที่ไม่มีป้ายกำกับข้อมูล) ในการเรียนรู้แบบกึ่งกำกับดูแล อัลกอริธึมจะเรียนรู้จากการรวมกันของข้อมูลที่มีป้ายกำกับจำนวนเล็กน้อยและข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมาก วิธีการนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อได้รับ
เราจะรู้ได้อย่างไรว่าเมื่อใดควรใช้การฝึกอบรมแบบมีผู้ดูแลและไม่ได้รับการดูแล?
การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและแบบไม่มีผู้ดูแลเป็นกระบวนทัศน์การเรียนรู้ของเครื่องพื้นฐานสองประเภทที่ให้บริการตามวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน โดยอิงตามลักษณะของข้อมูลและวัตถุประสงค์ของงานที่ทำอยู่ การทำความเข้าใจว่าเมื่อใดควรใช้การฝึกอบรมแบบมีผู้สอนกับการฝึกอบรมแบบไม่มีผู้ดูแลเป็นสิ่งสำคัญในการออกแบบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพ ทางเลือกระหว่างสองวิธีนี้ขึ้นอยู่กับ
เราจะรู้ได้อย่างไรว่าโมเดลได้รับการฝึกอบรมอย่างเหมาะสมหรือไม่ ความแม่นยำเป็นตัวบ่งชี้สำคัญหรือไม่ และต้องมากกว่า 90% หรือไม่
การพิจารณาว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสมหรือไม่นั้นเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการพัฒนาโมเดล แม้ว่าความแม่นยำจะเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญ (หรือแม้แต่ตัวชี้วัดหลัก) ในการประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง แต่ก็ไม่ใช่ตัวบ่งชี้เพียงอย่างเดียวของแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดี การได้รับความแม่นยำสูงกว่า 90% ไม่ใช่เรื่องสากล