โมเดลที่ไม่ได้รับการดูแลจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมแม้ว่าจะไม่มีข้อมูลที่ติดป้ายกำกับหรือไม่
โมเดลที่ไม่มีผู้ดูแลในแมชชีนเลิร์นนิงไม่ต้องการข้อมูลที่มีป้ายกำกับสำหรับการฝึกอบรม เนื่องจากมีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูลโดยไม่มีป้ายกำกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แม้ว่าการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลจะไม่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ แต่โมเดลยังคงต้องผ่านกระบวนการฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล
นอกจากการรับมือกับการแพร่ระบาดของพยาธิใบไม้ในฤดูใบไม้ร่วงแล้ว Nazirini และทีมของเธอยังมีภาคส่วนใดบ้างที่เชื่อว่าแมชชีนเลิร์นนิงสามารถปฏิวัติวงการได้
Nazirini และทีมของเธอเชื่อมั่นว่าแมชชีนเลิร์นนิงมีศักยภาพในการปฏิวัติภาคส่วนต่างๆ พวกเขารับรู้ถึงพลังมหาศาลของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และคาดการณ์ที่แม่นยำ ซึ่งสามารถนำไปใช้กับโดเมนต่างๆ ได้ ในบริบทของการจัดการโรคพืช แมชชีนเลิร์นนิงสามารถทำได้
ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ GitHub ส่งข้อมูลโดยใช้ Datalab ได้อย่างไร และจะได้รับข้อมูลเชิงลึกใดบ้าง
ในการวิเคราะห์ข้อมูลการคอมมิตของ GitHub โดยใช้ Google Cloud Datalab ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติอันทรงพลังและการผสานรวมกับเครื่องมือต่างๆ ของ Google สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการแยกและประมวลผลข้อมูลคอมมิต คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนา คุณภาพของโค้ด และรูปแบบการทำงานร่วมกันภายในที่เก็บ GitHub การวิเคราะห์นี้สามารถช่วยนักพัฒนาและโครงการ