ขนาดแบทช์ ยุค และชุดข้อมูลมีขนาดไฮเปอร์พารามิเตอร์ทั้งหมดหรือไม่
วันพฤหัสบดีที่ 07 มีนาคม 2024
by โฮเซ่ ดา ครูซ
ขนาดแบทช์ ยุค และขนาดชุดข้อมูลเป็นส่วนสำคัญอย่างยิ่งในการเรียนรู้ของเครื่อง และมักเรียกกันว่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ เพื่อให้เข้าใจแนวคิดนี้ เราจะมาเจาะลึกแต่ละคำศัพท์ทีละคำ ขนาดแบทช์: ขนาดแบทช์คือไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่กำหนดจำนวนตัวอย่างที่ประมวลผลก่อนที่น้ำหนักของแบบจำลองจะได้รับการอัปเดตระหว่างการฝึก มันเล่น
ถูกต้องหรือไม่ที่หากชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ต้องการการประเมินน้อยลง ซึ่งหมายความว่าเศษส่วนของชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับการประเมินสามารถลดลงได้เมื่อขนาดของชุดข้อมูลเพิ่มขึ้น
วันเสาร์ที่ 11 พฤศจิกายน 2023
by เหมา กุนาเซการัน
ในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ขนาดของชุดข้อมูลมีบทบาทสำคัญในกระบวนการประเมิน ความสัมพันธ์ระหว่างขนาดชุดข้อมูลและข้อกำหนดในการประเมินมีความซับซ้อนและขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้วเป็นเรื่องจริงที่เมื่อขนาดชุดข้อมูลเพิ่มขึ้น เศษส่วนของชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับการประเมินก็สามารถเป็นได้
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ขั้นตอนแรกใน Machine Learning, โครงข่ายประสาทเทียมและตัวประมาณค่า
Tagged under:
ปัญญาประดิษฐ์, ขนาดชุดข้อมูล, การประเมินผล, ลักษณะทั่วไป, เครื่องเรียนรู้, ฟิตติ้งมากเกินไป