เราจะตรวจจับอคติในการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร และจะป้องกันอคติเหล่านี้ได้อย่างไร
วันพฤหัสบดีที่ 07 มีนาคม 2024
by แอนนี แคโรไลน์ เด อาราอูโฮ ฟาเรีย
การตรวจจับอคติในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนสำคัญในการรับรองระบบ AI ที่ยุติธรรมและมีจริยธรรม อคติอาจเกิดขึ้นได้จากขั้นตอนต่างๆ ของไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงการรวบรวมข้อมูล การประมวลผลล่วงหน้า การเลือกคุณสมบัติ การฝึกโมเดล และการปรับใช้ การตรวจจับอคติเกี่ยวข้องกับการผสมผสานการวิเคราะห์ทางสถิติ ความรู้ในขอบเขต และการคิดเชิงวิพากษ์ ในการตอบสนองนี้เรา