ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานในโครงข่ายประสาทเทียมจะตัดสินได้อย่างไรว่าเซลล์ประสาท "ยิง" หรือไม่?
วันอาทิตย์ที่ 13 สิงหาคม 2023
by สถาบัน EITCA
ฟังก์ชันการเปิดใช้งานในโครงข่ายประสาทเทียมมีบทบาทสำคัญในการกำหนดว่าเซลล์ประสาท "เริ่มทำงาน" หรือไม่ เป็นฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่นำผลรวมถ่วงน้ำหนักของอินพุตไปยังเซลล์ประสาทและสร้างเอาต์พุต จากนั้นเอาต์พุตนี้จะใช้เพื่อกำหนดสถานะการเปิดใช้งานของเซลล์ประสาท ซึ่งจะส่งผลต่อต่อไป
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/DLPP Deep Learning ด้วย Python และ PyTorch, บทนำ, บทนำสู่การเรียนรู้เชิงลึกด้วย Python และ Pytorch, ทบทวนข้อสอบ
Tagged under:
ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งาน, ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ลึก ๆ, โครงข่ายประสาทเทียม, รีลู, sigmoid
บทบาทของฟังก์ชันการเปิดใช้งานในโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร?
วันอังคารที่ 08 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
ฟังก์ชันการเปิดใช้งานมีบทบาทสำคัญในแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมโดยแนะนำความไม่เชิงเส้นให้กับเครือข่าย ทำให้สามารถเรียนรู้และสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูลได้ ในคำตอบนี้ เราจะสำรวจความสำคัญของฟังก์ชันการเปิดใช้งานในโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก คุณสมบัติ และแสดงตัวอย่างเพื่อแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่มีต่อประสิทธิภาพของเครือข่าย
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/DLTF Deep Learning ด้วย TensorFlow, TensorFlow, แบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียม, ทบทวนข้อสอบ
Tagged under:
ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งาน, ปัญญาประดิษฐ์, ReLU รั่ว, แบบไม่เชิงเส้น, normalization, รีลู, sigmoid, ซอฟต์แม็กซ์, ตันหยู