ฟังก์ชันการเปิดใช้งานที่ใช้ในโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกสำหรับปัญหาการจำแนกประเภทหลายคลาสคืออะไร
วันอังคารที่ 08 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
ในด้านการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับปัญหาการจำแนกประเภทหลายคลาส ฟังก์ชันการเปิดใช้งานที่ใช้ในโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกมีบทบาทสำคัญในการกำหนดเอาต์พุตของเซลล์ประสาทแต่ละตัวและท้ายที่สุดคือประสิทธิภาพโดยรวมของโมเดล การเลือกฟังก์ชันการเปิดใช้งานสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อความสามารถของโมเดลในการเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนและ
บทบาทของฟังก์ชันการเปิดใช้งานในโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร?
วันอังคารที่ 08 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
ฟังก์ชันการเปิดใช้งานมีบทบาทสำคัญในแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมโดยแนะนำความไม่เชิงเส้นให้กับเครือข่าย ทำให้สามารถเรียนรู้และสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูลได้ ในคำตอบนี้ เราจะสำรวจความสำคัญของฟังก์ชันการเปิดใช้งานในโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก คุณสมบัติ และแสดงตัวอย่างเพื่อแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่มีต่อประสิทธิภาพของเครือข่าย
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/DLTF Deep Learning ด้วย TensorFlow, TensorFlow, แบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียม, ทบทวนข้อสอบ
Tagged under:
ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งาน, ปัญญาประดิษฐ์, ReLU รั่ว, แบบไม่เชิงเส้น, normalization, รีลู, sigmoid, ซอฟต์แม็กซ์, ตันหยู