จุดประสงค์ของการรวบรวมโมเดลใน TensorFlow คืออะไร
วันเสาร์ที่ 05 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
จุดประสงค์ของการคอมไพล์โมเดลใน TensorFlow คือเพื่อแปลงโค้ดระดับสูงที่มนุษย์อ่านได้ซึ่งเขียนโดยนักพัฒนาให้เป็นตัวแทนระดับต่ำที่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยฮาร์ดแวร์พื้นฐาน กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่สำคัญหลายขั้นตอนและการเพิ่มประสิทธิภาพที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพโดยรวมและประสิทธิภาพของโมเดล ประการแรก กระบวนการรวบรวม
บทบาทของล่าม TensorFlow ใน TensorFlow Lite คืออะไร
วันเสาร์ที่ 05 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
ตัวแปล TensorFlow มีบทบาทสำคัญในเฟรมเวิร์ก TensorFlow Lite TensorFlow Lite เป็น TensorFlow รุ่นน้ำหนักเบาที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ฝังตัว ช่วยให้นักพัฒนาปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนแพลตฟอร์มที่มีทรัพยากรจำกัด เช่น สมาร์ทโฟน อุปกรณ์ IoT และไมโครคอนโทรลเลอร์ ล่ามเป็นองค์ประกอบสำคัญของ TensorFlow Lite