จุดประสงค์ของการรวบรวมโมเดลใน TensorFlow คืออะไร
วันเสาร์ที่ 05 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
จุดประสงค์ของการคอมไพล์โมเดลใน TensorFlow คือเพื่อแปลงโค้ดระดับสูงที่มนุษย์อ่านได้ซึ่งเขียนโดยนักพัฒนาให้เป็นตัวแทนระดับต่ำที่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยฮาร์ดแวร์พื้นฐาน กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่สำคัญหลายขั้นตอนและการเพิ่มประสิทธิภาพที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพโดยรวมและประสิทธิภาพของโมเดล ประการแรก กระบวนการรวบรวม
โมเดลถูกรวบรวมและฝึกฝนอย่างไรใน TensorFlow.js และอะไรคือบทบาทของฟังก์ชันการสูญเสียเอนโทรปีข้ามหมวดหมู่
วันเสาร์ที่ 05 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
ใน TensorFlow.js กระบวนการคอมไพล์และฝึกโมเดลเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอนที่สำคัญสำหรับการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถทำงานจำแนกประเภทได้ คำตอบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้คำอธิบายโดยละเอียดและครอบคลุมเกี่ยวกับขั้นตอนเหล่านี้ โดยเน้นย้ำถึงบทบาทของฟังก์ชันการสูญเสียเอนโทรปีข้ามหมวดหมู่ ประการแรก เพื่อสร้างแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม