EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals เป็นโปรแกรมการรับรองด้านไอทีของยุโรปในไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงของ Google TensorFlow ที่เปิดใช้งานการเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์
หลักสูตรของ EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals มุ่งเน้นไปที่แง่มุมทางทฤษฎีและทักษะการปฏิบัติในการใช้ไลบรารี TensorFlow ที่จัดระเบียบภายในโครงสร้างต่อไปนี้ซึ่งรวมถึงเนื้อหาวิดีโอการสอนที่ครอบคลุมเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการรับรอง EITC นี้
TensorFlow เป็นไลบรารีซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สฟรีสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถใช้ได้กับงานหลายประเภท แต่มีจุดเน้นเฉพาะในการฝึกอบรมและการอนุมานของโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก มันเป็นไลบรารีคณิตศาสตร์เชิงสัญลักษณ์ตามกระแสข้อมูลและการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน ใช้สำหรับการวิจัยและการผลิตที่ Google
เริ่มตั้งแต่ปี 2011 Google Brain ได้สร้าง DistBelief เป็นระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่เป็นกรรมสิทธิ์โดยอาศัยเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Deep Learning การใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วใน บริษัท Alphabet ที่หลากหลายทั้งในด้านการวิจัยและการใช้งานเชิงพาณิชย์ Google มอบหมายให้นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หลายคนรวมถึงเจฟฟ์ดีนเพื่อลดความซับซ้อนและปรับโครงสร้างโค้ดเบสของ DistBelief ให้กลายเป็นไลบรารีระดับแอปพลิเคชันที่เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในปี 2009 ทีมงานซึ่งนำโดย Geoffrey Hinton ได้ใช้ backpropagation ทั่วไปและการปรับปรุงอื่น ๆ ซึ่งช่วยให้การสร้างเครือข่ายประสาทเทียมมีความแม่นยำสูงขึ้นอย่างมากเช่นข้อผิดพลาดในการรู้จำเสียงลดลง 25%
TensorFlow เป็นระบบรุ่นที่สองของ Google Brain เวอร์ชัน 1.0.0 เปิดตัวเมื่อวันที่ 11 กุมภาพันธ์ 2017 ในขณะที่การใช้งานอ้างอิงทำงานบนอุปกรณ์เดียว TensorFlow สามารถทำงานบน CPU และ GPU ได้หลายตัว (โดยมีส่วนขยาย CUDA และ SYCL เสริมสำหรับการประมวลผลทั่วไปบนหน่วยประมวลผลกราฟิก) TensorFlow พร้อมใช้งานบน 64-bit Linux, macOS, Windows และแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์พกพารวมถึง Android และ iOS สถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นช่วยให้ใช้งานการคำนวณได้ง่ายในหลากหลายแพลตฟอร์ม (CPU, GPU, TPU) และตั้งแต่เดสก์ท็อปไปจนถึงคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ระดับขอบ การคำนวณ TensorFlow จะแสดงเป็นกราฟกระแสข้อมูลแบบ stateful ชื่อ TensorFlow มาจากการดำเนินการที่เครือข่ายประสาทดังกล่าวดำเนินการบนอาร์เรย์ข้อมูลหลายมิติซึ่งเรียกว่าเทนเซอร์ ในระหว่างการประชุม Google I/O ในเดือนมิถุนายน 2016 Jeff Dean ระบุว่า 1,500 ที่เก็บบน GitHub กล่าวถึง TensorFlow ซึ่งมีเพียง 5 แห่งเท่านั้นที่มาจาก Google ในเดือนธันวาคม 2017 นักพัฒนาจาก Google, Cisco, RedHat, CoreOS และ CaiCloud ได้เปิดตัว Kubeflow ในการประชุม Kubeflow อนุญาตให้ใช้งานและปรับใช้ TensorFlow บน Kubernetes ในเดือนมีนาคม 2018 Google ได้ประกาศ TensorFlow.js เวอร์ชัน 1.0 สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องใน JavaScript ในเดือนมกราคม 2019 Google ได้ประกาศ TensorFlow 2.0 พร้อมให้บริการอย่างเป็นทางการในเดือนกันยายน 2019 ในเดือนพฤษภาคม 2019 Google ได้ประกาศ TensorFlow Graphics สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกในคอมพิวเตอร์กราฟิก
หากต้องการทราบรายละเอียดเกี่ยวกับหลักสูตรการรับรอง คุณสามารถขยายและวิเคราะห์ตารางด้านล่างได้
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Certification Curriculum อ้างอิงเนื้อหาการสอนแบบเปิดในรูปแบบวิดีโอ กระบวนการเรียนรู้แบ่งออกเป็นโครงสร้างทีละขั้นตอน (โปรแกรม -> บทเรียน -> หัวข้อ) ครอบคลุมส่วนต่างๆ ของหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังมีการให้คำปรึกษาอย่างไม่จำกัดกับผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนอีกด้วย
สำหรับรายละเอียดการตรวจสอบขั้นตอนการรับรอง มันทำงานอย่างไร.
แหล่งข้อมูลอ้างอิงหลักสูตร
Google เทนเซอร์โฟลว์
https://www.tensorflow.org/
แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
เอกสาร TensorFlow API
https://www.tensorflow.org/api_docs/
โมเดลและชุดข้อมูล TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
ชุมชน TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
การฝึกอบรมแพลตฟอร์ม Google Cloud AI ด้วย TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
ดาวน์โหลดเอกสารเตรียมการเรียนรู้ด้วยตนเองแบบออฟไลน์ฉบับสมบูรณ์สำหรับโปรแกรม EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals ในรูปแบบไฟล์ PDF
เอกสารการเตรียมการ EITC/AI/TFF – เวอร์ชันมาตรฐาน
เอกสารการเตรียมการ EITC/AI/TFF – เวอร์ชันขยายพร้อมคำถามในการทบทวน