เราควรใช้บอร์ดเทนเซอร์เพื่อการวิเคราะห์เชิงปฏิบัติของ PyTorch ที่รันโมเดลเครือข่ายประสาทเทียมหรือ matplotlib ก็เพียงพอแล้วหรือไม่
TensorBoard และ Matplotlib เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ใช้สำหรับแสดงข้อมูลเป็นภาพและประสิทธิภาพของโมเดลในโปรเจ็กต์การเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้งานใน PyTorch แม้ว่า Matplotlib จะเป็นไลบรารีการลงจุดอเนกประสงค์ที่ใช้สร้างกราฟและแผนภูมิประเภทต่างๆ ได้ แต่ TensorBoard ก็นำเสนอฟีเจอร์พิเศษเพิ่มเติมที่ปรับแต่งมาสำหรับงานการเรียนรู้เชิงลึกโดยเฉพาะ ในบริบทนี้
เราจะสร้างกราฟค่าความแม่นยำและการสูญเสียของแบบจำลองที่ฝึกได้อย่างไร
ในการสร้างกราฟค่าความแม่นยำและการสูญเสียของโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนในด้านการเรียนรู้เชิงลึก เราสามารถใช้เทคนิคและเครื่องมือต่างๆ ที่มีอยู่ใน Python และ PyTorch การตรวจสอบความถูกต้องและค่าการสูญเสียเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองของเรา และทำการตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับการฝึกอบรมและการเพิ่มประสิทธิภาพ ในเรื่องนี้
เราจะแสดงอาร์เรย์พิกเซลของชิ้นสแกนปอดโดยใช้ matplotlib ได้อย่างไร
หากต้องการแสดงอาร์เรย์พิกเซลของชิ้นการสแกนปอดโดยใช้ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนทีละขั้นตอนได้ Matplotlib เป็นไลบรารี Python ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการแสดงข้อมูล และมีฟังก์ชันและเครื่องมือต่างๆ เพื่อสร้างพล็อตและรูปภาพคุณภาพสูง ขั้นแรก เราต้องนำเข้าไลบรารีที่จำเป็น เราจะนำเข้าไลบรารี matplotlib
ห้องสมุดใดบ้างที่เราต้องนำเข้าเพื่อแสดงภาพการสแกนปอดในการแข่งขันตรวจหามะเร็งปอดของ Kaggle
เพื่อให้เห็นภาพการสแกนปอดในการแข่งขันตรวจหามะเร็งปอดของ Kaggle โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม 3 มิติที่มี TensorFlow เราจำเป็นต้องนำเข้าคลังข้อมูลหลายรายการ ไลบรารีเหล่านี้มีเครื่องมือและฟังก์ชันที่จำเป็นในการโหลด ประมวลผลล่วงหน้า และแสดงภาพข้อมูลการสแกนปอด 1. TensorFlow: TensorFlow เป็นไลบรารีการเรียนรู้เชิงลึกยอดนิยมที่ให้บริการ
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/DLTF Deep Learning ด้วย TensorFlow, โครงข่ายประสาทเทียมแบบ 3 มิติพร้อมการตรวจหามะเร็งปอดของ Kaggle, ภาพ, ทบทวนข้อสอบ
ไลบรารีใดที่จะใช้ในบทช่วยสอนนี้
ในบทช่วยสอนนี้เกี่ยวกับเครือข่ายประสาทเทียม 3 มิติ (CNN) สำหรับการตรวจหามะเร็งปอดในการแข่งขัน Kaggle เราจะใช้ไลบรารีหลายแห่ง ไลบรารีเหล่านี้จำเป็นสำหรับการใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและการทำงานกับข้อมูลภาพทางการแพทย์ ไลบรารีต่อไปนี้จะถูกใช้: 1. TensorFlow: TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สยอดนิยมที่พัฒนาขึ้น
ไลบรารีที่จำเป็นสำหรับการสร้าง SVM ตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้ Python คืออะไร
ในการสร้าง support vector machine (SVM) ตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้ Python มีไลบรารีที่จำเป็นหลายตัวที่สามารถใช้ได้ ไลบรารีเหล่านี้มีฟังก์ชันการทำงานที่จำเป็นสำหรับการนำอัลกอริทึม SVM ไปใช้และทำงานเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงต่างๆ ในคำตอบที่ครอบคลุมนี้ เราจะหารือเกี่ยวกับไลบรารีสำคัญที่สามารถใช้สร้าง SVM
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/MLP Machine Learning ด้วย Python, สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์, การสร้าง SVM ตั้งแต่เริ่มต้น, ทบทวนข้อสอบ
คุณเห็นภาพข้อมูลโดยใช้โมดูล matplotlib ใน Python ได้อย่างไร
โมดูล matplotlib ใน Python เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแสดงภาพข้อมูลในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง มีฟังก์ชันและฟีเจอร์ที่หลากหลายที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างพล็อตและแผนภูมิคุณภาพสูงเพื่อทำความเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น ในคำตอบนี้ ผมจะอธิบายวิธีใช้
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/MLP Machine Learning ด้วย Python, การเขียนโปรแกรมแมชชีนเลิร์นนิง, การเขียนโปรแกรมความชันที่พอดีที่สุด, ทบทวนข้อสอบ
เราจะเห็นภาพจุดข้อมูลในพล็อตกระจายโดยใช้ Python ได้อย่างไร
ในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นขั้นตอนสำคัญในการทำความเข้าใจรูปแบบและความสัมพันธ์ภายในชุดข้อมูล พล็อตกระจายมักใช้เพื่อแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว โดยที่จุดข้อมูลแต่ละจุดจะแสดงด้วยเครื่องหมายบนพล็อต Python มีไลบรารีและเครื่องมือมากมายที่สร้าง
ไลบรารีที่จำเป็นที่ต้องติดตั้งเพื่อทำการวิเคราะห์การถดถอยใน Python คืออะไร
ในการดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยใน Python จำเป็นต้องติดตั้งไลบรารีที่จำเป็นหลายตัว ไลบรารีเหล่านี้มีเครื่องมือและฟังก์ชันที่จำเป็นสำหรับงานวิเคราะห์การถดถอย ในคำตอบนี้ เราจะสำรวจไลบรารีหลักที่ใช้ใน Python สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยและหารือเกี่ยวกับฟังก์ชันการทำงานและแอปพลิเคชัน 1. NumPy: NumPy คือ
Datalab ใช้ไลบรารีการแสดงภาพแบบใดและช่วยในการแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างภาษาการเขียนโปรแกรมอย่างไร
Datalab ซึ่งเป็นเครื่องมือบนโน้ตบุ๊กที่ทรงพลังซึ่งให้บริการโดย Google Cloud นำเสนอคุณสมบัติที่หลากหลายสำหรับการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อพูดถึงการแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างภาษาการเขียนโปรแกรม Datalab ใช้ประโยชน์จากไลบรารีการแสดงภาพยอดนิยมที่เรียกว่า Matplotlib Matplotlib เป็นไลบรารีที่ครอบคลุมใน Python ที่ช่วยให้สามารถสร้างพล็อตและแผนภูมิประเภทต่างๆ รวมถึง
- 1
- 2