ข้อมูลเชิงลึกใดที่สามารถได้รับจากการวิเคราะห์การกระจายของการกระทำที่คาดการณ์โดยเครือข่าย
วันอังคารที่ 08 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
การวิเคราะห์การกระจายของการกระทำที่ทำนายโดยโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนให้เล่นเกมสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมและประสิทธิภาพของเครือข่าย การตรวจสอบความถี่และรูปแบบของการกระทำที่คาดคะเนไว้ทำให้เราเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าเครือข่ายตัดสินใจอย่างไร และระบุจุดที่ต้องปรับปรุงหรือปรับให้เหมาะสม บทวิเคราะห์นี้
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/DLTF Deep Learning ด้วย TensorFlow, ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเล่นเกมด้วย TensorFlow และ Open AI, เครือข่ายการทดสอบ, ทบทวนข้อสอบ
Tagged under:
ปัญญาประดิษฐ์, การตัดสินใจ, การเรียนรู้ลึก ๆ, เกมเอไอ, โครงข่ายประสาทเทียม, TensorFlow
จุดประสงค์ของการสร้างตัวอย่างการฝึกอบรมในบริบทของการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเล่นเกมคืออะไร
วันอังคารที่ 08 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
จุดประสงค์ของการสร้างตัวอย่างการฝึกอบรมในบริบทของการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเล่นเกมคือเพื่อให้เครือข่ายมีชุดตัวอย่างที่หลากหลายและเป็นตัวแทนของเครือข่ายที่สามารถเรียนรู้ได้ ตัวอย่างการฝึกอบรม หรือที่เรียกว่าข้อมูลการฝึกอบรมหรือตัวอย่างการฝึกอบรม เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสอนโครงข่ายประสาทเทียมถึงวิธีการ
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/DLTF Deep Learning ด้วย TensorFlow, ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเล่นเกมด้วย TensorFlow และ Open AI, ข้อมูลการฝึกอบรม, ทบทวนข้อสอบ
Tagged under:
ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ลึก ๆ, เกมเอไอ, โครงข่ายประสาทเทียม, การเรียนรู้ภายใต้การดูแล, ข้อมูลการฝึกอบรม