ถูกต้องหรือไม่ที่จะเรียกกระบวนการอัปเดตพารามิเตอร์ w และ b เป็นขั้นตอนการฝึกอบรมของการเรียนรู้ของเครื่อง?
วันอังคารที่ 14 พฤศจิกายน 2023
by เหมา กุนาเซการัน
ขั้นตอนการฝึกอบรมในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่องหมายถึงกระบวนการอัปเดตพารามิเตอร์ โดยเฉพาะน้ำหนัก (w) และอคติ (b) ของแบบจำลองในระหว่างขั้นตอนการฝึกอบรม พารามิเตอร์เหล่านี้มีความสำคัญเนื่องจากเป็นตัวกำหนดพฤติกรรมและประสิทธิผลของแบบจำลองในการคาดการณ์ ดังนั้นจึงถูกต้องที่จะกล่าว
ไฮเปอร์พารามิเตอร์ใดบ้างที่เราสามารถทดลองด้วยเพื่อให้ได้ความแม่นยำสูงขึ้นในโมเดลของเรา
วันพุธที่ 02 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
เพื่อให้ได้ความแม่นยำที่สูงขึ้นในโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของเรา มีไฮเปอร์พารามิเตอร์หลายตัวที่เราสามารถทดลองได้ ไฮเปอร์พารามิเตอร์คือพารามิเตอร์ที่ปรับได้ซึ่งตั้งค่าไว้ก่อนกระบวนการเรียนรู้จะเริ่มต้นขึ้น พวกเขาควบคุมพฤติกรรมของอัลกอริทึมการเรียนรู้และมีผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพของโมเดล ไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่สำคัญอย่างหนึ่งที่ต้องพิจารณาคือ