เราจะสร้างเลเยอร์อินพุตในฟังก์ชันการกำหนดโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมได้อย่างไร
วันอังคารที่ 08 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
ในการสร้างเลเยอร์อินพุตในฟังก์ชันการกำหนดโมเดลโครงข่ายประสาท เราจำเป็นต้องเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมและบทบาทของเลเยอร์อินพุตในสถาปัตยกรรมโดยรวม ในบริบทของการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเล่นเกมโดยใช้ TensorFlow และ OpenAI เลเยอร์อินพุตทำหน้าที่เป็น
อธิบายสถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ในตัวอย่าง รวมถึงฟังก์ชันการเปิดใช้งานและจำนวนหน่วยในแต่ละเลเยอร์
วันเสาร์ที่ 05 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
สถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ในตัวอย่างคือโครงข่ายประสาทเทียมแบบฟีดฟอร์เวิร์ดที่มีสามเลเยอร์: เลเยอร์อินพุต เลเยอร์ซ่อน และเลเยอร์เอาต์พุต เลเยอร์อินพุตประกอบด้วย 784 หน่วย ซึ่งสอดคล้องกับจำนวนพิกเซลในภาพอินพุต แต่ละหน่วยในชั้นอินพุตแสดงถึงความเข้ม