จะสร้างแบบจำลองใน Google Cloud Machine Learning ได้อย่างไร
ศุกร์ 18 สิงหาคม 2023
by เหงียนซวนตุง
หากต้องการสร้างโมเดลใน Google Cloud Machine Learning Engine คุณต้องปฏิบัติตามขั้นตอนการทำงานที่มีโครงสร้างซึ่งเกี่ยวข้องกับคอมโพเนนต์ต่างๆ ส่วนประกอบเหล่านี้ประกอบด้วยการเตรียมข้อมูล การกำหนดโมเดล และการฝึกอบรม มาสำรวจแต่ละขั้นตอนโดยละเอียดกันดีกว่า 1. การเตรียมข้อมูล: ก่อนที่จะสร้างแบบจำลอง สิ่งสำคัญคือต้องเตรียมข้อมูลของคุณก่อน
จุดประสงค์ของการกำหนดฟังก์ชันแยกต่างหากที่เรียกว่า "define_neural_network_model" เมื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ TensorFlow และ TF Learn คืออะไร
วันอังคารที่ 08 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
จุดประสงค์ของการกำหนดฟังก์ชันแยกต่างหากที่เรียกว่า "define_neural_network_model" เมื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ TensorFlow และ TF Learn คือการสรุปสถาปัตยกรรมและการกำหนดค่าของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม ฟังก์ชันนี้ทำหน้าที่เป็นส่วนประกอบแบบแยกส่วนและนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งช่วยให้ปรับเปลี่ยนและทดลองกับสถาปัตยกรรมเครือข่ายต่างๆ ได้ง่าย โดยไม่จำเป็นต้อง
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/DLTF Deep Learning ด้วย TensorFlow, ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเล่นเกมด้วย TensorFlow และ Open AI, รูปแบบการฝึกอบรม, ทบทวนข้อสอบ
Tagged under:
ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ลึก ๆ, นิยามโมเดล, โครงข่ายประสาทเทียม, TensorFlow, TF เรียนรู้