อัลกอริธึมทั่วไปสำหรับการกำหนดปัญหาใน ML คืออะไร
วันพฤหัสบดีที่ 24 2023 สิงหาคม
by วอจเซียค เซียสลิสกี้
การกำหนดปัญหาในแมชชีนเลิร์นนิง (ML) เกี่ยวข้องกับแนวทางที่เป็นระบบในการกำหนดงานที่ทำอยู่ด้วยวิธีที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้เทคนิค ML กระบวนการนี้มีความสำคัญเนื่องจากเป็นการวางรากฐานสำหรับไปป์ไลน์ ML ทั้งหมด ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการฝึกโมเดลและการประเมินผล ในคำตอบนี้ เราจะร่างโครงร่าง
ขั้นตอนแรกในกระบวนการแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร
วันพุธที่ 02 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
ขั้นตอนแรกในกระบวนการแมชชีนเลิร์นนิงคือการกำหนดปัญหาและรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น ขั้นตอนเริ่มต้นนี้มีความสำคัญเนื่องจากเป็นการวางรากฐานสำหรับขั้นตอนการเรียนรู้ของเครื่องทั้งหมด เราสามารถกำหนดประเภทของอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงที่จะใช้และ
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ขั้นตอนแรกใน Machine Learning, 7 ขั้นตอนของการเรียนรู้ของเครื่อง, ทบทวนข้อสอบ
Tagged under:
ปัญญาประดิษฐ์, การรวบรวมข้อมูล, คุณภาพของข้อมูล, การแสดงข้อมูล, เครื่องเรียนรู้, นิยามปัญหา