เราจะแยกคำอธิบายประกอบวัตถุทั้งหมดออกจากการตอบสนองของ API ได้อย่างไร
หากต้องการแยกคำอธิบายประกอบวัตถุทั้งหมดออกจากการตอบสนองของ API ในด้านปัญญาประดิษฐ์ – Google Vision API – การทำความเข้าใจรูปภาพขั้นสูง – การตรวจจับวัตถุ คุณสามารถใช้รูปแบบการตอบสนองที่ API เตรียมไว้ให้ ซึ่งรวมถึงรายการของวัตถุที่ตรวจพบพร้อมกับวัตถุที่เกี่ยวข้อง กรอบขอบเขตและคะแนนความมั่นใจ โดยการแยกวิเคราะห์
ขั้นตอนในการใช้ Google Vision API เพื่อตรวจจับโลโก้ภายในรูปภาพมีอะไรบ้าง
Google Vision API นำเสนอชุดเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการทำความเข้าใจรูปภาพขั้นสูง รวมถึงความสามารถในการตรวจจับโลโก้ภายในรูปภาพ ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การตรวจสอบแบรนด์ การตรวจจับการละเมิดลิขสิทธิ์ และการจัดหมวดหมู่รูปภาพ หากต้องการใช้ Google Vision API สำหรับการตรวจจับโลโก้ จำเป็นต้องดำเนินการหลายขั้นตอน
เราจะสร้างอินสแตนซ์ไคลเอนต์เพื่อเข้าถึงฟีเจอร์ Google Vision API ได้อย่างไร
หากต้องการสร้างอินสแตนซ์ไคลเอ็นต์เพื่อเข้าถึงฟีเจอร์ Google Vision API คุณต้องทำตามขั้นตอนต่างๆ Google Vision API เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการทำความเข้าใจรูปภาพและการตรวจจับใบหน้า ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมความสามารถในการวิเคราะห์รูปภาพขั้นสูงเข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้ โดยทำตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ด้านล่างนี้ คุณจะสามารถ
พารามิเตอร์ที่จำเป็นสำหรับฟังก์ชันคำแนะนำการครอบตัดใน Python คืออะไร
ฟังก์ชันคำแนะนำการครอบตัดใน Python ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Google Vision API ใช้เพื่อทำความเข้าใจรูปภาพและตรวจจับการครอบตัดที่อาจเกิดขึ้นภายในรูปภาพ ฟังก์ชันนี้จำเป็นต้องระบุพารามิเตอร์หลายตัวเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและมีความหมาย ในคำตอบนี้ เราจะพูดถึงพารามิเตอร์แต่ละตัวโดยละเอียด 1.
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ทำความเข้าใจกับภาพ, การตรวจจับคำแนะนำการครอบตัด, ทบทวนข้อสอบ