โมเดลภาษาศาสตร์ขนาดใหญ่คืออะไร?
โมเดลทางภาษาขนาดใหญ่เป็นการพัฒนาที่สำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และมีความโดดเด่นในการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการแปลภาษาด้วยเครื่อง โมเดลเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมหาศาลและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง ในการตอบสนองนี้เรา
จะใช้คะแนน BLEU เพื่อประเมินประสิทธิภาพของโมเดลการแปลแบบกำหนดเองที่ได้รับการฝึกฝนด้วยการแปล AutoML ได้อย่างไร
คะแนน BLEU เป็นเมตริกที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลการแปลด้วยคอมพิวเตอร์ โดยจะวัดความคล้ายคลึงกันระหว่างการแปลที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์กับการแปลอ้างอิงตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไป ในบริบทของโมเดลการแปลแบบกำหนดเองที่ได้รับการฝึกฝนด้วยการแปลภาษาอัตโนมัติ คะแนน BLEU สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับคุณภาพและประสิทธิผลของ
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, แพลตฟอร์ม Google Cloud AI, การแปล AutoML, ทบทวนข้อสอบ
คุณลักษณะอภิธานศัพท์ขั้นสูงใน API การแปลมีไว้เพื่ออะไร
คุณลักษณะอภิธานศัพท์ขั้นสูงใน API การแปลของ Google Cloud AI Platform มีจุดประสงค์สำคัญในการเพิ่มความแม่นยำและคุณภาพของผลลัพธ์การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ คุณลักษณะนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถจัดเตรียมอภิธานศัพท์แบบกำหนดเองเฉพาะสำหรับโดเมนหรืออุตสาหกรรมของตน ทำให้โมเดลการแปลสามารถเข้าใจและแปลคำศัพท์เหล่านี้ได้ดีขึ้น