เราจะเริ่มสร้างโมเดล AI ใน Google Cloud เพื่อการคาดการณ์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ในวงกว้างได้อย่างไร
วันอังคารที่ 19 มีนาคม 2024
by JFG
เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของการสร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยใช้ Google Cloud Machine Learning สำหรับการคาดการณ์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ในวงกว้าง เราจะต้องปฏิบัติตามแนวทางที่มีโครงสร้างซึ่งครอบคลุมขั้นตอนสำคัญหลายขั้นตอน ขั้นตอนเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง การทำความคุ้นเคยกับบริการ AI ของ Google Cloud การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา การจัดเตรียมและ
pyenv มีบทบาทอย่างไรในการจัดการสภาพแวดล้อม virtualenv และ Anaconda
วันพุธที่ 02 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
Pyenv เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่มีบทบาทสำคัญในการจัดการสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและสภาพแวดล้อม Anaconda ในบริบทของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะในแพลตฟอร์ม Google Cloud Machine Learning ให้วิธีที่สะดวกและมีประสิทธิภาพในการจัดการเวอร์ชันต่างๆ ของ Python ตลอดจนแพ็คเกจที่เกี่ยวข้องและการพึ่งพาที่จำเป็น