เราจะดองลักษณนามที่ผ่านการฝึกอบรมใน Python โดยใช้โมดูล 'pickle' ได้อย่างไร
ในการดองลักษณนามที่ผ่านการฝึกอบรมใน Python โดยใช้โมดูล 'pickle' เราสามารถทำตามขั้นตอนง่ายๆ ไม่กี่ขั้นตอน การดองช่วยให้เราทำให้วัตถุเป็นอนุกรมและบันทึกลงในไฟล์ ซึ่งสามารถโหลดและใช้งานในภายหลังได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อเราต้องการบันทึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ผ่านการฝึกอบรม เช่น
การดองในบริบทของแมชชีนเลิร์นนิงกับ Python คืออะไร และเหตุใดจึงมีประโยชน์
Pickling ในบริบทของแมชชีนเลิร์นนิงกับ Python หมายถึงกระบวนการทำให้เป็นอนุกรมและดีซีเรียลไลซ์ออบเจกต์ Python ไปยังและจากสตรีมไบต์ ช่วยให้เราสามารถจัดเก็บสถานะของออบเจกต์ในไฟล์หรือถ่ายโอนผ่านเครือข่าย แล้วกู้คืนสถานะของออบเจ็กต์ในภายหลัง การดอง
แนวคิดของ 'การดอง' ในแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร และช่วยในกระบวนการทำนายได้อย่างไร
แนวคิดของ "การดอง" ในแมชชีนเลิร์นนิงหมายถึงกระบวนการทำให้โครงสร้างอ็อบเจกต์ Python เป็นอนุกรมเป็นไบต์ ซึ่งช่วยให้สามารถบันทึกวัตถุลงในดิสก์หรือถ่ายโอนผ่านเครือข่ายได้ และภายหลังจะยกเลิกการซีเรียลเพื่อสร้างวัตถุดั้งเดิมขึ้นใหม่ ในบริบทของแมชชีนเลิร์นนิง โดยทั่วไปจะใช้การดอง
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/MLP Machine Learning ด้วย Python, การถอยหลัง, การพยากรณ์และการทำนายถดถอย, ทบทวนข้อสอบ