Pack Neighbors API ใน Neural Structured Learning ของ TensorFlow คืออะไร
Pack Neighbors API ใน Neural Structured Learning (NSL) ของ TensorFlow เป็นคุณสมบัติสำคัญที่ปรับปรุงกระบวนการฝึกอบรมด้วยกราฟที่เป็นธรรมชาติ ใน NSL นั้น pack Neighbors API อำนวยความสะดวกในการสร้างตัวอย่างการฝึกโดยการรวบรวมข้อมูลจากโหนดข้างเคียงในโครงสร้างกราฟ API นี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างกราฟ
กราฟธรรมชาติรวมถึงกราฟการเกิดขึ้นร่วม กราฟอ้างอิง หรือกราฟข้อความหรือไม่
กราฟธรรมชาติครอบคลุมโครงสร้างกราฟที่หลากหลายซึ่งจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีในสถานการณ์ต่างๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง กราฟการเกิดร่วม กราฟอ้างอิง และกราฟข้อความล้วนเป็นตัวอย่างของกราฟธรรมชาติที่จับความสัมพันธ์ประเภทต่างๆ และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งานต่างๆ ภายในสาขาปัญญาประดิษฐ์ กราฟการเกิดขึ้นร่วมกันแสดงถึงการเกิดขึ้นร่วมกัน
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, การเรียนรู้โครงสร้างประสาทด้วย TensorFlow, ฝึกกับกราฟธรรมชาติ
กรอบการเรียนรู้ที่มีโครงสร้างของระบบประสาทรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างเข้ากับโครงข่ายประสาทเทียมอย่างไร
เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ที่มีโครงสร้างทางประสาทเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่อนุญาตให้รวมข้อมูลที่มีโครงสร้างเข้ากับโครงข่ายประสาทเทียม เฟรมเวิร์กนี้ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการเรียนรู้โดยใช้ประโยชน์จากทั้งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและข้อมูลที่มีโครงสร้างที่เกี่ยวข้อง ด้วยการรวมจุดแข็งของโครงข่ายประสาทเทียมและข้อมูลที่มีโครงสร้าง เฟรมเวิร์กช่วยให้ได้มากขึ้น