การเรียนรู้แบบโครงสร้างประสาทสามารถนำไปใช้กับข้อมูลที่ไม่มีกราฟธรรมชาติได้หรือไม่?
วันเสาร์ที่ 13 เมษายน 2024
by อังคารบ
การเรียนรู้เชิงโครงสร้างประสาท (NSL) เป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องที่รวมสัญญาณที่มีโครงสร้างเข้ากับกระบวนการฝึกอบรม โดยทั่วไปสัญญาณที่มีโครงสร้างเหล่านี้จะแสดงเป็นกราฟ โดยที่โหนดสอดคล้องกับอินสแตนซ์หรือคุณลักษณะ และ Edge จะบันทึกความสัมพันธ์หรือความคล้ายคลึงระหว่างสัญญาณเหล่านั้น ในบริบทของ TensorFlow นั้น NSL ช่วยให้คุณสามารถรวมเทคนิคการปรับกราฟให้เป็นมาตรฐานระหว่างการฝึกอบรมได้