ผลลัพธ์ของล่าม TensorFlow Lite สำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องรู้จำวัตถุที่ป้อนเข้าด้วยเฟรมจากกล้องในอุปกรณ์เคลื่อนที่คืออะไร
TensorFlow Lite เป็นโซลูชันน้ำหนักเบาที่ TensorFlow มอบให้สำหรับการรันโมเดล Machine Learning บนอุปกรณ์เคลื่อนที่และอุปกรณ์ IoT เมื่อล่าม TensorFlow Lite ประมวลผลโมเดลการรู้จำวัตถุโดยมีเฟรมจากกล้องในอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นอินพุต โดยทั่วไปเอาต์พุตจะเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอนเพื่อให้การคาดการณ์เกี่ยวกับวัตถุที่อยู่ในภาพในท้ายที่สุด
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, การเขียนโปรแกรม TensorFlow, ขอแนะนำ TensorFlow Lite
การใช้กราฟแช่แข็งคืออะไร?
กราฟหยุดนิ่งในบริบทของ TensorFlow หมายถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกอย่างเต็มรูปแบบ จากนั้นจึงบันทึกเป็นไฟล์เดียวที่มีทั้งสถาปัตยกรรมของโมเดลและตุ้มน้ำหนักที่ได้รับการฝึก กราฟที่ตรึงไว้นี้สามารถนำไปใช้เพื่อการอนุมานบนแพลตฟอร์มต่างๆ โดยไม่จำเป็นต้องใช้คำจำกัดความของโมเดลดั้งเดิมหรือเข้าถึง
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, การเขียนโปรแกรม TensorFlow, ขอแนะนำ TensorFlow Lite
อะไรคือสองส่วนของ TensorFlow สำหรับ Poets Code Labs และครอบคลุมอะไรบ้างในแง่ของการจัดหมวดหมู่ภาพ MobileNet
TensorFlow สำหรับ Poets Code Labs ประกอบด้วยสองส่วน: "การจำแนกรูปภาพด้วย TensorFlow" และ "TensorFlow สำหรับ Poets 2: ปรับให้เหมาะสมสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่" โค้ดแล็บเหล่านี้ให้ข้อมูลเบื้องต้นอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับการจำแนกภาพโดยใช้ TensorFlow และสาธิตวิธีปรับโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมให้เหมาะสมสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยใช้ TensorFlow Lite และสถาปัตยกรรม MobileNet ในครั้งแรก
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, การเขียนโปรแกรม TensorFlow, ขอแนะนำ TensorFlow Lite, ทบทวนข้อสอบ
Inception v3 และ MobileNet คืออะไร และใช้ใน TensorFlow Lite สำหรับงานจัดหมวดหมู่ภาพอย่างไร
Inception v3 และ MobileNets เป็นสองโมเดลยอดนิยมที่ใช้ใน TensorFlow Lite สำหรับงานจัดหมวดหมู่ภาพ TensorFlow Lite เป็นเฟรมเวิร์กที่พัฒนาโดย Google ซึ่งอนุญาตให้รันโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ฝังตัวที่มีทรัพยากรการคำนวณจำกัด ได้รับการออกแบบให้มีน้ำหนักเบาและมีประสิทธิภาพ จึงเหมาะสำหรับการปรับใช้บนอุปกรณ์ต่างๆ เช่น
คุณจะแปลงกราฟที่แช่แข็งเป็นโมเดล TensorFlow Lite ได้อย่างไร
ในการแปลงกราฟที่หยุดนิ่งเป็นโมเดล TensorFlow Lite คุณต้องทำตามขั้นตอนต่างๆ TensorFlow Lite เป็นเฟรมเวิร์กที่ช่วยให้คุณปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และอุปกรณ์ฝังตัว โดยเน้นที่ประสิทธิภาพและการอนุมานที่มีเวลาแฝงต่ำ โดยการแปลงกราฟแช่แข็ง ซึ่งเป็นกราฟ TensorFlow ที่ทำให้เป็นอนุกรม
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, การเขียนโปรแกรม TensorFlow, ขอแนะนำ TensorFlow Lite, ทบทวนข้อสอบ
ไฟล์โมเดลใน TensorFlow Lite มีรูปแบบต่างกันอย่างไร และมีข้อมูลอะไรบ้าง
TensorFlow Lite เป็นเฟรมเวิร์กที่พัฒนาโดย Google ซึ่งเปิดใช้งานการปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ฝังตัว เป็นโซลูชันที่มีน้ำหนักเบาและมีประสิทธิภาพสำหรับการรันโมเดล TensorFlow บนแพลตฟอร์มที่มีทรัพยากรจำกัด ใน TensorFlow Lite ไฟล์โมเดลเป็นองค์ประกอบสำคัญที่ประกอบด้วยพารามิเตอร์และโครงสร้างของโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม มี
TensorFlow Lite คืออะไร และข้อดีของการรันโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ฝังตัวคืออะไร
TensorFlow Lite เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาที่พัฒนาโดย Google สำหรับการเรียกใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และอุปกรณ์ฝังตัว เป็นโซลูชันที่คล่องตัวสำหรับการปรับใช้โมเดลบนแพลตฟอร์มที่มีทรัพยากรจำกัด ทำให้สามารถอนุมานได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วสำหรับแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ TensorFlow Lite มีข้อดีหลายอย่างที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการรันโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, การเขียนโปรแกรม TensorFlow, ขอแนะนำ TensorFlow Lite, ทบทวนข้อสอบ