อะไรคือจุดเน้นหลักของชุดบทช่วยสอนเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงนี้
เนื้อหาหลักของชุดบทช่วยสอนเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงนี้คือการแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานได้จริงด้วย Python ในชุดบทช่วยสอนนี้ เรามีเป้าหมายเพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้และทักษะพื้นฐานที่จำเป็นในการทำความเข้าใจและใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ภาษาโปรแกรม Python แมชชีนเลิร์นนิงเป็นฟิลด์ย่อย
เมื่อใดที่เครื่องเวกเตอร์ที่สนับสนุนได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง
Support Vector Machines (SVM) ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในด้านการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับความสามารถในการจัดการการจัดหมวดหมู่ที่ซับซ้อนและการถดถอย SVM ได้รับการแนะนำครั้งแรกโดย Vladimir Vapnik และ Alexey Chervonenkis ในปี 1960 และ 1970 แต่ไม่ถึงปี 1990 พวกเขาได้รับความสนใจอย่างมากและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ใน
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/MLP Machine Learning ด้วย Python, บทนำ, ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานได้จริงด้วย Python, ทบทวนข้อสอบ
เหตุใดจึงแนะนำให้มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Python 3 เพื่อทำตามชุดบทช่วยสอนนี้
ขอแนะนำให้มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Python 3 ควบคู่ไปกับชุดบทช่วยสอนนี้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานจริงด้วย Python ด้วยเหตุผลหลายประการ Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในสาขาการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาการข้อมูล มีการใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากความเรียบง่าย อ่านง่าย และห้องสมุดที่กว้างขวาง
อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงจะครอบคลุมสามขั้นตอนอะไรบ้าง
ในด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมนของ Machine Learning with Python มีสามขั้นตอนพื้นฐานที่มักจะปฏิบัติตามในแต่ละอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ขั้นตอนเหล่านี้จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจและนำอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาให้แนวทางที่มีโครงสร้างในการสร้างและประเมินแบบจำลองซึ่งช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถ
จุดประสงค์ของขั้นตอนทฤษฎีในการครอบคลุมอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร
จุดประสงค์ของขั้นตอนทฤษฎีในการครอบคลุมอัลกอริทึมของแมชชีนเลิร์นนิงคือการจัดเตรียมรากฐานที่มั่นคงของความเข้าใจสำหรับแนวคิดพื้นฐานและหลักการของแมชชีนเลิร์นนิง ขั้นตอนนี้มีบทบาทสำคัญในการทำให้แน่ใจว่าผู้ปฏิบัติงานมีความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับทฤษฎีเบื้องหลังอัลกอริทึมที่พวกเขากำลังใช้ โดยเจาะลึก
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/MLP Machine Learning ด้วย Python, บทนำ, ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานได้จริงด้วย Python, ทบทวนข้อสอบ