Overfitting เกิดขึ้นเมื่อใด?
วันเสาร์ที่ 26 2023 สิงหาคม
by มคูเซลี ยัมฟู
การโอเวอร์ฟิตเกิดขึ้นในสาขาปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะในขอบเขตของการเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งเป็นรากฐานของสาขานี้ Overfitting เป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการฝึกฝนเป็นอย่างดีในชุดข้อมูลใดชุดหนึ่ง จนถึงขอบเขตที่ทำให้มันมีความเชี่ยวชาญมากเกินไป
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, โครงข่ายประสาท, ฐานรากของเครือข่ายประสาทเทียม
Tagged under:
ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ลึก ๆ, เครื่องเรียนรู้, โครงข่ายประสาทเทียม, ฟิตติ้งมากเกินไป, การทำให้สม่ำเสมอ
Convolutional Neural Networks ได้รับการออกแบบมาเพื่ออะไรเป็นครั้งแรก
วันเสาร์ที่ 26 2023 สิงหาคม
by มคูเซลี ยัมฟู
โครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุน (CNN) ได้รับการออกแบบครั้งแรกเพื่อจุดประสงค์ในการจดจำภาพในด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ เครือข่ายเหล่านี้เป็นโครงข่ายประสาทเทียมชนิดพิเศษที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ การพัฒนาของ CNN ได้รับแรงผลักดันจากความจำเป็นในการสร้างแบบจำลองที่สามารถทำได้อย่างถูกต้อง
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ขั้นสูง, Convolutional Neural Network สำหรับการจดจำภาพ
Tagged under:
อเล็กซ์เน็ต, ปัญญาประดิษฐ์, สถาปัตยกรรมของซีเอ็นเอ็น, วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์, การจดจำภาพ, เลอเน็ต-5