จะรู้ได้อย่างไรว่าโมเดลนั้นถูกติดตั้งมากเกินไป?
วันพฤหัสบดีที่ 07 กันยายน 2023
by เพร์เซมีสลาฟ เอากุสติเนียก
หากต้องการทราบว่าโมเดลมีการติดตั้งมากเกินไปหรือไม่ เราต้องเข้าใจแนวคิดของการปรับเปลี่ยนมากเกินไปและผลกระทบของโมเดลในการเรียนรู้ของเครื่อง การติดตั้งมากเกินไปเกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองทำงานได้ดีเป็นพิเศษกับข้อมูลการฝึก แต่ไม่สามารถสรุปเป็นข้อมูลใหม่ที่มองไม่เห็นได้ ปรากฏการณ์นี้เป็นอันตรายต่อความสามารถในการคาดการณ์ของโมเดล และอาจนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ไม่ดี
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ขั้นตอนแรกใน Machine Learning, โครงข่ายประสาทเทียมและตัวประมาณค่า
Tagged under:
ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ลึก ๆ, เครื่องเรียนรู้, โครงข่ายประสาทเทียม, ฟิตติ้งมากเกินไป, การทำให้สม่ำเสมอ
เป็นไปได้ไหมที่จะใช้ ML เพื่อทำให้การขุดสกุลเงินดิจิตอล เช่น Bitcoin มีประสิทธิภาพมากขึ้น?
วันจันทร์ 04 กันยายน 2023
by เพร์เซมีสลาฟ เอากุสติเนียก
การใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อทำการขุด cryptocurrency เช่น การขุด Bitcoin มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างแน่นอน สามารถใช้ ML เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านต่างๆ ของกระบวนการขุดได้ ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการทำกำไรที่สูงขึ้น ลองพิจารณาวิธีสำรวจแอปพลิเคชัน ML เพื่อปรับปรุงขั้นตอนต่างๆ ของการขุด crypto รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ พูลการขุด