ภาษาที่มีความละเอียดอ่อนต่อบริบทสามารถจดจำได้โดยเครื่องทัวริงหรือไม่?
Context-sensitive languages (CSLs) เป็นกลุ่มภาษาทางการที่ถูกกำหนดโดยไวยากรณ์ที่ไวต่อบริบท ไวยากรณ์เหล่านี้เป็นการสรุปไวยากรณ์ที่ปราศจากบริบท ซึ่งช่วยให้สร้างกฎการผลิตที่สามารถแทนที่สตริงด้วยสตริงอื่นได้ โดยต้องแทนที่ในบริบทเฉพาะ ภาษาประเภทนี้มีความสำคัญในทฤษฎีการคำนวณ เนื่องจากมีความสำคัญมากกว่า
คลาส PSPACE ไม่เท่ากับคลาส EXPSPACE หรือไม่
คำถามที่ว่าคลาส PSPACE ไม่เท่ากับคลาส EXPSPACE หรือไม่นั้นเป็นปัญหาพื้นฐานและไม่ได้รับการแก้ไขในทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณ เพื่อให้เกิดความเข้าใจที่ครอบคลุม จำเป็นต้องพิจารณาคำจำกัดความ คุณสมบัติ และนัยของประเภทความซับซ้อนเหล่านี้ ตลอดจนบริบทที่กว้างขึ้นของความซับซ้อนของพื้นที่ คำจำกัดความและพื้นฐาน
- ตีพิมพ์ใน cybersecurity, EITC/IS/CCTF พื้นฐานทฤษฎีความซับซ้อนทางคอมพิวเตอร์, ความซับซ้อน, คลาสความซับซ้อนของอวกาศ
คลาสความซับซ้อน P เป็นส่วนย่อยของคลาส PSPACE หรือไม่
ในสาขาทฤษฎีความซับซ้อนทางคอมพิวเตอร์ ความสัมพันธ์ระหว่างคลาสความซับซ้อน P และ PSPACE เป็นหัวข้อพื้นฐานของการศึกษา เพื่อตอบคำถามว่าคลาสความซับซ้อน P เป็นเซตย่อยของคลาส PSPACE หรือไม่ หรือหากทั้งสองคลาสเหมือนกัน จำเป็นต้องพิจารณาคำจำกัดความและคุณสมบัติ
มีปัญหาใน PSPACE ที่ไม่มีอัลกอริทึม NP ที่รู้จักหรือไม่
ในขอบเขตของทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตรวจสอบคลาสความซับซ้อนของอวกาศ ความสัมพันธ์ระหว่าง PSPACE และ NP ถือเป็นความสนใจอย่างมาก เพื่อตอบคำถามโดยตรง: ใช่ มีปัญหาใน PSPACE ซึ่งไม่มีอัลกอริทึม NP ที่รู้จัก การยืนยันนี้มีรากฐานมาจากคำจำกัดความและความสัมพันธ์ระหว่างคลาสความซับซ้อนเหล่านี้