ใน TensorFlow เมื่อกำหนดตัวยึดตำแหน่งสำหรับเทนเซอร์ เราควรใช้ฟังก์ชันตัวยึดตำแหน่งกับพารามิเตอร์ตัวใดตัวหนึ่งที่ระบุรูปร่างของเทนเซอร์ ซึ่งไม่จำเป็นต้องตั้งค่า
ศุกร์ 09 สิงหาคม 2024 by โทมัสซ์ ชิโอลาค
ใน TensorFlow ตัวยึดตำแหน่งเป็นแนวคิดพื้นฐานที่ใช้ใน TensorFlow 1.x สำหรับการป้อนข้อมูลภายนอกลงในกราฟเชิงคำนวณ ด้วยการถือกำเนิดของ TensorFlow 2.x การใช้ตัวยึดตำแหน่งจึงเลิกใช้แล้ว หันมาใช้ API `tf.data` ที่ใช้งานง่ายและยืดหยุ่นมากขึ้น และการดำเนินการที่กระตือรือร้น ซึ่งช่วยให้การพัฒนาโมเดลแบบไดนามิกและโต้ตอบได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม,
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/DLTF Deep Learning ด้วย TensorFlow, TensorFlow, พื้นฐานของ TensorFlow
Tagged under: ปัญญาประดิษฐ์, ไปป์ไลน์ข้อมูล, ตัวยึดตำแหน่ง, TensorFlow, เทนเซอร์โฟลว์ 1.x, เทนเซอร์โฟลว์ 2.x

