ในระหว่างกระบวนการทำให้เป็นมาตรฐานและการสร้างลำดับในบริบทของการเรียนรู้เชิงลึกด้วยเครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ (RNN) สำหรับการทำนายสกุลเงินดิจิตอล การจัดการค่าที่หายไปหรือไม่ถูกต้องถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าการฝึกโมเดลมีความแม่นยำและเชื่อถือได้ ค่าที่หายไปหรือไม่ถูกต้องอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพของแบบจำลอง ซึ่งนำไปสู่การคาดการณ์ที่ผิดพลาดและข้อมูลเชิงลึกที่ไม่น่าเชื่อถือ ใน