อัลกอริทึมที่ใช้กันทั่วไปมากที่สุดในการเรียนรู้ของเครื่องมีอะไรบ้าง
การเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ เกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริทึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อให้คอมพิวเตอร์ทำงานได้โดยไม่ต้องมีคำสั่งที่ชัดเจน โดยอาศัยรูปแบบและการอนุมานแทน ภายในโดเมนนี้ มีการพัฒนาอัลกอริทึมมากมายเพื่อแก้ไขปัญหาประเภทต่างๆ ตั้งแต่การจำแนกประเภทและการถดถอย ไปจนถึงการจัดกลุ่มและการลดมิติ
โมเดลที่ไม่ได้รับการดูแลจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมแม้ว่าจะไม่มีข้อมูลที่ติดป้ายกำกับหรือไม่
โมเดลที่ไม่มีผู้ดูแลในแมชชีนเลิร์นนิงไม่ต้องการข้อมูลที่มีป้ายกำกับสำหรับการฝึกอบรม เนื่องจากมีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูลโดยไม่มีป้ายกำกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แม้ว่าการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลจะไม่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ แต่โมเดลยังคงต้องผ่านกระบวนการฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล
เราจะประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการจัดกลุ่มในกรณีที่ไม่มีข้อมูลที่มีป้ายกำกับได้อย่างไร
ในสาขาปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะใน Machine Learning ด้วย Python การประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริธึมการจัดกลุ่มในกรณีที่ไม่มีข้อมูลที่ติดป้ายกำกับถือเป็นงานที่สำคัญ อัลกอริธึมการจัดกลุ่มเป็นเทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดกลุ่มจุดข้อมูลที่คล้ายคลึงกันไว้ด้วยกันตามรูปแบบและความคล้ายคลึงโดยธรรมชาติ ในขณะที่ไม่มีข้อมูลที่มีป้ายกำกับ
อะไรคือความแตกต่างระหว่างอัลกอริทึม k-mean และค่าเฉลี่ยการจัดกลุ่มกะ?
อัลกอริทึมการจัดกลุ่มค่าเฉลี่ย k และค่าเฉลี่ยทั้งสองใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับงานจัดกลุ่ม แม้ว่าพวกเขาจะมีเป้าหมายร่วมกันในการจัดกลุ่มจุดข้อมูลเป็นคลัสเตอร์ แต่พวกเขาก็มีแนวทางและลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกัน K-mean เป็นอัลกอริธึมการจัดกลุ่มแบบ centroid ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อแบ่งข้อมูลออกเป็น k กลุ่มที่แตกต่างกัน มัน
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/MLP Machine Learning ด้วย Python, การจัดกลุ่มค่า k-mean และค่าเฉลี่ยกะ, K หมายถึงชุดข้อมูลไททานิก, ทบทวนข้อสอบ
ข้อ จำกัด ของอัลกอริทึมค่าเฉลี่ย k เมื่อจัดกลุ่มกลุ่มที่มีขนาดต่างกันคืออะไร?
อัลกอริธึมเคมีนเป็นอัลกอริธึมการจัดกลุ่มที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในแมชชีนเลิร์นนิง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อแบ่งพาร์ติชันชุดข้อมูลออกเป็น k กลุ่มที่แตกต่างกันโดยพิจารณาจากความคล้ายคลึงกันของจุดข้อมูล อย่างไรก็ตาม อัลกอริธึมเคมีนมีข้อจำกัดบางประการเมื่อต้องจัดกลุ่มกลุ่มที่มีขนาดต่างกัน ในคำตอบนี้เราจะพิจารณา