คำถามที่สามารถตัดสินใจได้ ในบริบทของภาษาทั่วไป หมายถึงคำถามที่อัลกอริทึมสามารถตอบได้ด้วยผลลัพธ์ที่ถูกต้อง กล่าวอีกนัยหนึ่ง เป็นคำถามที่มีขั้นตอนการคำนวณที่สามารถหาคำตอบได้ในระยะเวลาจำกัด
เพื่อให้เข้าใจแนวคิดของคำถามที่ตัดสินใจได้ในบริบทของภาษาปกติ สิ่งสำคัญคือต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับภาษาปกติก่อน ภาษาปกติเป็นแนวคิดพื้นฐานในวิทยาการคอมพิวเตอร์ และใช้เพื่ออธิบายรูปแบบหรือชุดของสตริงที่สามารถรับรู้ได้ด้วยออโตมาตาจำกัดหรือนิพจน์ทั่วไป
ความสามารถในการตัดสินใจเป็นคุณสมบัติที่แสดงลักษณะของคลาสของภาษาที่สามารถรับรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยเครื่องทัวริงหรือแบบจำลองการคำนวณอื่นๆ ที่เทียบเท่า ภาษาสามารถตัดสินใจได้หากมีอัลกอริทึมที่สามารถระบุได้ว่าสตริงนั้นเป็นของภาษานั้นหรือไม่
ในบริบทของภาษาปกติ สามารถกำหนดคำถามที่สามารถตัดสินใจได้ดังนี้: กำหนดให้ภาษาปกติ L และสตริง w เป็นสมาชิกของ wa หรือไม่ คำถามนี้สามารถตอบได้โดยการสร้างออโตมาตอนจำกัดที่จดจำภาษา L และจำลองออโตมาตอนบนสตริงอินพุต w หากหุ่นยนต์ยอมรับ w คำตอบสำหรับคำถามคือ "ใช่" มิฉะนั้น คำตอบคือ "ไม่"
ตัวอย่างเช่น พิจารณาภาษาปกติ L = {0, 1}* ซึ่งแทนชุดของสตริงไบนารีทั้งหมด กำหนดสตริง w = 101010 คำถามที่สามารถตัดสินใจได้คือ: wa เป็นสมาชิกของ L หรือไม่ ในการตอบคำถามนี้ เราสามารถสร้างออโตมาตอนจำกัดที่จดจำภาษา L จากนั้นจำลองออโตมาตอนบนสตริงอินพุต w หากหุ่นยนต์ถึงสถานะยอมรับหลังจากประมวลผลสตริงอินพุตทั้งหมด คำตอบคือ "ใช่" มิฉะนั้น คำตอบคือ "ไม่" ในกรณีนี้ หุ่นยนต์จะเข้าสู่สถานะยอมรับ ดังนั้นคำตอบคือ "ใช่"
ความสามารถในการตัดสินใจเป็นคุณสมบัติที่ต้องการในบริบทของภาษาปกติ เนื่องจากทำให้มั่นใจได้ว่ามีอัลกอริทึมที่สามารถแก้ปัญหาการเป็นสมาชิกสำหรับภาษาปกติที่กำหนดได้ คุณสมบัตินี้มีนัยสำคัญในด้านต่างๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ รวมถึงความปลอดภัยทางไซเบอร์ ซึ่งภาษาปกติมักจะใช้เพื่อกำหนดรูปแบบสำหรับระบบตรวจจับการบุกรุกหรือเพื่อระบุนโยบายการควบคุมการเข้าถึง
คำถามที่ตัดสินได้ในบริบทของภาษาปกติหมายถึงคำถามที่อัลกอริทึมสามารถตอบได้ด้วยผลลัพธ์ที่ถูกต้อง เป็นคำถามที่มีขั้นตอนการคำนวณที่สามารถหาคำตอบได้ในระยะเวลาจำกัด ความสามารถในการตัดสินใจเป็นคุณสมบัติที่ต้องการในบริบทของภาษาปกติ เนื่องจากทำให้มั่นใจว่ามีอัลกอริทึมที่สามารถแก้ปัญหาการเป็นสมาชิกสำหรับภาษาปกติที่กำหนดได้
คำถามและคำตอบล่าสุดอื่น ๆ เกี่ยวกับ EITC/IS/CCTF พื้นฐานทฤษฎีความซับซ้อนทางคอมพิวเตอร์:
- โปรดอธิบายตัวอย่างในคำตอบ โดยที่สตริงไบนารีที่มีสัญลักษณ์คู่ 1 ตัวสามารถจดจำ FSM ได้ "...สตริงอินพุต "1011" FSM ไม่ถึงสถานะสุดท้ายและติดอยู่ใน S0 หลังจากประมวลผลสัญลักษณ์สามตัวแรก"
- การไม่มีการกำหนดล่วงหน้าส่งผลต่อฟังก์ชันการเปลี่ยนแปลงอย่างไร
- ภาษาปกติเทียบเท่ากับ Finite State Machines หรือไม่
- คลาส PSPACE ไม่เท่ากับคลาส EXPSPACE หรือไม่
- ปัญหาที่คำนวณด้วยอัลกอริทึมเป็นปัญหาที่คำนวณได้โดยเครื่องทัวริงตามวิทยานิพนธ์ของคริสตจักรทัวริงหรือไม่
- คุณสมบัติการปิดของภาษาปกติภายใต้การต่อข้อมูลคืออะไร? เครื่องสถานะอันจำกัดรวมกันเพื่อเป็นตัวแทนของภาษาที่เครื่องสองเครื่องรู้จักได้อย่างไร
- ทุกปัญหาตามอำเภอใจสามารถแสดงออกมาเป็นภาษาได้หรือไม่?
- คลาสความซับซ้อน P เป็นส่วนย่อยของคลาส PSPACE หรือไม่
- เครื่องทัวริงแบบหลายเทปทุกเครื่องมีเครื่องทัวริงแบบเทปเดี่ยวที่เทียบเท่ากันหรือไม่
- ผลลัพธ์ของเพรดิเคตคืออะไร?
ดูคำถามและคำตอบเพิ่มเติมใน EITC/IS/CCTF Computational Complexity Theory Fundamentals
คำถามและคำตอบเพิ่มเติม:
- สนาม: cybersecurity
- โปรแกรม: EITC/IS/CCTF พื้นฐานทฤษฎีความซับซ้อนทางคอมพิวเตอร์ (ไปที่โปรแกรมการรับรอง)
- บทเรียน: ภาษาปกติ (ไปที่บทเรียนที่เกี่ยวข้อง)
- หัวข้อ: สรุปภาษาปกติ (ไปที่หัวข้อที่เกี่ยวข้อง)
- ทบทวนข้อสอบ