เครื่องมือใดที่ใช้แสดงภาพข้อมูลใน BigQuery ได้

/ / ตีพิมพ์ใน เมฆ Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, แนวคิดพื้นฐานของ GCP, BigQuery, ทบทวนข้อสอบ

BigQuery โซลูชันคลังข้อมูลและการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งให้บริการโดย Google Cloud Platform (GCP) นำเสนอเครื่องมือต่างๆ ที่ช่วยให้ผู้ใช้เห็นภาพข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องมือเหล่านี้อำนวยความสะดวกในการสำรวจ วิเคราะห์ และตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและตัดสินใจอย่างรอบรู้ ในคำตอบนี้ เราจะพูดถึงเครื่องมือเด่นๆ บางอย่างที่ใช้แสดงภาพข้อมูลใน BigQuery ได้

1. Google Data Studio:
Google Data Studio เป็นเครื่องมือฟรีและใช้งานง่ายที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างแดชบอร์ด รายงาน และการแสดงข้อมูลแบบโต้ตอบและปรับแต่งได้โดยใช้ข้อมูลจาก BigQuery มีอินเทอร์เฟซแบบลากและวาง ทำให้ง่ายต่อการสร้างแผนภูมิ กราฟ ตาราง และแผนที่ที่ดึงดูดสายตา Data Studio ยังรองรับการอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์ การทำงานร่วมกัน และความสามารถในการแชร์ ทำให้ผู้ใช้สามารถทำงานร่วมกันและนำเสนอสิ่งที่ค้นพบได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่าง: ด้วย Google Data Studio คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดที่แสดงเมตริกประสิทธิภาพการขาย เช่น รายได้ หน่วยที่ขาย และผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายสูงสุด โดยใช้ข้อมูลจาก BigQuery คุณสามารถแสดงภาพข้อมูลนี้โดยใช้แผนภูมิต่างๆ เช่น แผนภูมิแท่ง แผนภูมิเส้น และแผนภูมิวงกลม เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มการขายและทำการตัดสินใจทางธุรกิจโดยใช้ข้อมูล

2. ผู้มอง:
Looker เป็นเครื่องมือสำรวจและแสดงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งทำงานร่วมกับ BigQuery ได้อย่างลงตัว มีอินเทอร์เฟซบนเว็บที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ รายงาน และการแสดงภาพโดยใช้คำสั่ง SQL อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายของ Looker ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย สร้างการแสดงภาพแบบกำหนดเอง และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกกับผู้อื่น นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติขั้นสูง เช่น การสร้างแบบจำลองข้อมูล การตั้งเวลา และการแจ้งเตือน

ตัวอย่าง: เมื่อใช้ Looker คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดที่แสดงภาพเมตริกพฤติกรรมของลูกค้า เช่น มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า อัตราการเปลี่ยนใจ และช่องทางการรับลูกค้า โดยใช้ข้อมูลจาก BigQuery คุณสามารถใช้การแสดงภาพประเภทต่างๆ เช่น แผนที่ความร้อน แผนภาพกระจาย และแผนผังต้นไม้ เพื่อเปิดเผยรูปแบบและแนวโน้มในข้อมูลลูกค้า ช่วยให้คุณปรับกลยุทธ์ทางการตลาดให้เหมาะสมและปรับปรุงการรักษาลูกค้า

3. ฉาก:
Tableau เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่งสามารถเชื่อมต่อกับ BigQuery เป็นแหล่งข้อมูลได้ มีชุดคุณสมบัติมากมายและอินเทอร์เฟซแบบลากและวาง ช่วยให้ผู้ใช้สร้างแดชบอร์ด รายงาน และการแสดงภาพแบบโต้ตอบได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้การเข้ารหัส Tableau นำเสนอตัวเลือกการแสดงภาพที่หลากหลาย รวมถึงแผนภูมิ แผนที่ และกราฟ และให้ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น การพยากรณ์ การจัดกลุ่ม และการวิเคราะห์แนวโน้ม

ตัวอย่าง: เมื่อใช้ Tableau คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดที่แสดงข้อมูลทางการเงิน เช่น รายได้ ค่าใช้จ่าย และความสามารถในการทำกำไร โดยใช้ข้อมูลจาก BigQuery คุณสามารถใช้คุณลักษณะต่างๆ เช่น การเจาะลึก ตัวกรอง และฟิลด์จากการคำนวณเพื่อสำรวจข้อมูลโดยละเอียดและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพทางการเงิน การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบของ Tableau ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับข้อมูลและตอบคำถามเฉพาะกิจได้ทันที

4. DataGrip:
DataGrip ซึ่งเป็น IDE ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการพัฒนา SQL ยังรองรับความสามารถในการแสดงข้อมูลเป็นภาพสำหรับ BigQuery มีตัวสร้างคิวรีแบบเห็นภาพและตัวแสดงชุดผลลัพธ์ที่ช่วยให้ผู้ใช้เห็นภาพผลลัพธ์ของคิวรีในรูปแบบต่างๆ เช่น ตาราง แผนภูมิ และไดอะแกรม คุณลักษณะการแสดงภาพข้อมูลของ DataGrip ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจผลการสืบค้นได้อย่างรวดเร็ว และระบุรูปแบบหรือความผิดปกติในข้อมูลได้

ตัวอย่าง: เมื่อใช้ DataGrip คุณสามารถเขียนแบบสอบถาม SQL เพื่อดึงข้อมูลประชากรของลูกค้าจาก BigQuery และแสดงภาพเป็นแผนภูมิแท่ง คุณสามารถปรับแต่งลักษณะที่ปรากฏของแผนภูมิ ใช้ตัวกรอง และทำการรวมเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของลูกค้า เช่น การกระจายอายุหรือการแสดงเพศ

BigQuery มีเครื่องมือมากมายที่ช่วยให้ผู้ใช้เห็นภาพข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ Google Data Studio, Looker, Tableau และ DataGrip เป็นเครื่องมือยอดนิยมบางส่วนที่ใช้สร้างแดชบอร์ด รายงาน และการแสดงภาพแบบโต้ตอบได้โดยใช้ข้อมูลจาก BigQuery แต่ละเครื่องมือมีคุณลักษณะและความสามารถเฉพาะของตนเอง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจ วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลด้วยวิธีที่ดึงดูดสายตาและมีความหมาย

คำถามและคำตอบล่าสุดอื่น ๆ เกี่ยวกับ BigQuery:

คำถามและคำตอบเพิ่มเติม:

Tagged under: , , , , ,