TensorBoard คืออะไร?
TensorBoard เป็นเครื่องมือแสดงภาพอันทรงพลังในด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่มักเกี่ยวข้องกับ TensorFlow ซึ่งเป็นไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพนซอร์สของ Google ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจ แก้ไขจุดบกพร่อง และเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องด้วยการจัดหาชุดเครื่องมือแสดงภาพ TensorBoard ช่วยให้ผู้ใช้เห็นภาพแง่มุมต่างๆ ของตนได้
TensorFlow คืออะไร?
TensorFlow เป็นไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องแบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Google ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านปัญญาประดิษฐ์ ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ TensorFlow เป็นที่รู้จักเป็นพิเศษในด้านความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และความสะดวกในการใช้งาน ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับทั้งสอง
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ขั้นตอนแรกใน Machine Learning, การคาดการณ์แบบไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์ในระดับ
ลักษณนามคืออะไร?
ตัวแยกประเภทในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่องคือแบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนให้ทำนายหมวดหมู่หรือคลาสของจุดข้อมูลอินพุตที่กำหนด เป็นแนวคิดพื้นฐานในการเรียนรู้แบบมีผู้สอน โดยที่อัลกอริทึมจะเรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรมที่มีป้ายกำกับ เพื่อทำการคาดการณ์ข้อมูลที่มองไม่เห็น ตัวแยกประเภทถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการใช้งานต่างๆ
โหมดกระตือรือร้นป้องกันฟังก์ชันการคำนวณแบบกระจายของ TensorFlow หรือไม่
การดำเนินการอย่างกระตือรือร้นใน TensorFlow เป็นโหมดที่ช่วยให้การพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบโต้ตอบและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในระหว่างขั้นตอนการสร้างต้นแบบและการแก้ไขจุดบกพร่องของการพัฒนาแบบจำลอง ใน TensorFlow การดำเนินการอย่างกระตือรือร้นเป็นวิธีการดำเนินการทันทีเพื่อส่งคืนค่าที่เป็นรูปธรรม ซึ่งต่างจากการดำเนินการตามกราฟแบบดั้งเดิมโดยที่
เราจะเริ่มสร้างโมเดล AI ใน Google Cloud เพื่อการคาดการณ์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ในวงกว้างได้อย่างไร
เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของการสร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยใช้ Google Cloud Machine Learning สำหรับการคาดการณ์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ในวงกว้าง เราจะต้องปฏิบัติตามแนวทางที่มีโครงสร้างซึ่งครอบคลุมขั้นตอนสำคัญหลายขั้นตอน ขั้นตอนเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง การทำความคุ้นเคยกับบริการ AI ของ Google Cloud การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา การจัดเตรียมและ
เหตุใดเซสชันจึงถูกลบออกจาก TensorFlow 2.0 เพื่อสนับสนุนการดำเนินการอย่างกระตือรือร้น
ใน TensorFlow 2.0 แนวคิดของเซสชันได้ถูกลบออกไปเพื่อสนับสนุนการดำเนินการที่กระตือรือร้น เนื่องจากการดำเนินการที่กระตือรือร้นช่วยให้สามารถประเมินได้ทันทีและแก้ไขข้อบกพร่องของการดำเนินการได้ง่ายขึ้น ทำให้กระบวนการนี้ใช้งานง่ายและเป็น Pythonic มากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวิธีทำงานและการโต้ตอบของ TensorFlow กับผู้ใช้ ใน TensorFlow 1.x มีการใช้เซสชัน
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, เครื่องมือของ Google สำหรับ Machine Learning, การพิมพ์ข้อความใน TensorFlow
Google Vision API เปิดใช้งานการจดจำใบหน้าหรือไม่
Google Cloud Vision API เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ให้ความสามารถในการวิเคราะห์รูปภาพที่หลากหลาย รวมถึงการตรวจจับและการจดจำใบหน้าภายในรูปภาพ อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องชี้แจงความแตกต่างระหว่างการตรวจจับใบหน้าและการจดจำใบหน้าให้ชัดเจนเพื่อตอบคำถามที่มีอยู่ การตรวจจับใบหน้าหรือที่เรียกว่าการตรวจจับใบหน้าเป็นกระบวนการของ
เราจะใช้โมเดล AI ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร
หากต้องการใช้โมเดล AI ที่ทำงานด้านแมชชีนเลิร์นนิง เราจะต้องเข้าใจแนวคิดพื้นฐานและกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ช่วยให้ระบบสามารถเรียนรู้และปรับปรุงจากประสบการณ์โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน Google Cloud Machine Learning มอบแพลตฟอร์มและเครื่องมือ
หากต้องการจดจำภาพสีบนโครงข่ายประสาทเทียม เราจะต้องเพิ่มมิติอื่นจากการรับรู้ภาพระดับสีเทาหรือไม่
เมื่อทำงานร่วมกับโครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนวน (CNN) ในขอบเขตของการจดจำภาพ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจความหมายของภาพสีและภาพระดับสีเทา ในบริบทของการเรียนรู้เชิงลึกด้วย Python และ PyTorch ความแตกต่างระหว่างรูปภาพทั้งสองประเภทนี้อยู่ที่จำนวนช่องทางที่รูปภาพเหล่านั้นมีอยู่ ภาพสีโดยทั่วไป
ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานสามารถพิจารณาเลียนแบบเซลล์ประสาทในสมองด้วยการยิงได้หรือไม่?
ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานมีบทบาทสำคัญในโครงข่ายประสาทเทียม โดยทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบสำคัญในการพิจารณาว่าควรเปิดใช้งานเซลล์ประสาทหรือไม่ แนวคิดเรื่องฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานสามารถเปรียบได้กับการยิงของเซลล์ประสาทในสมองของมนุษย์ เช่นเดียวกับเซลล์ประสาทในสมองที่ลุกไหม้หรือยังคงไม่ทำงานอยู่
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/DLPP Deep Learning ด้วย Python และ PyTorch, บทนำ, บทนำสู่การเรียนรู้เชิงลึกด้วย Python และ Pytorch