คุณจะแก้ไขการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ของ VM ได้อย่างไร
หากต้องการแก้ไขการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ของเครื่องเสมือน (VM) ในบริบทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยใช้ Google Cloud Machine Learning (ML) และ Deep Learning VM Image มีหลายขั้นตอนและข้อควรพิจารณา เมื่อทำตามขั้นตอนเหล่านี้ ผู้ใช้สามารถปรับแต่งการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ของ VM เพื่อให้เหมาะกับความต้องการเวิร์กโหลด AI เฉพาะของตน
1. เข้าถึง Google Cloud Console: ก่อนอื่น ไปที่ Google Cloud Console (console.cloud.google.com) และเข้าสู่ระบบด้วยข้อมูลรับรองบัญชี Google Cloud ของคุณ
2. เลือกโครงการและไปที่ Compute Engine: เมื่อเข้าสู่ระบบแล้ว ให้เลือกโครงการที่เหมาะสมจากเมนูแบบเลื่อนลงของโครงการ จากนั้น ไปที่ส่วน Compute Engine โดยคลิกที่ตัวเลือก "Compute Engine" ในเมนูด้านซ้ายมือ
3. ค้นหาอินสแตนซ์ VM: ในส่วน Compute Engine ค้นหาอินสแตนซ์ VM ที่คุณต้องการแก้ไขการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ ซึ่งทำได้โดยการเลื่อนดูรายการอินสแตนซ์หรือใช้แถบค้นหาเพื่อค้นหา VM ที่ต้องการ
4. หยุด VM: ก่อนที่จะแก้ไขการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ จำเป็นต้องหยุดอินสแตนซ์ VM ในการทำเช่นนี้ เลือกอินสแตนซ์ VM และคลิกที่ปุ่ม "หยุด" ที่ด้านบนของหน้า รอให้ VM หยุดทำงานอย่างสมบูรณ์ก่อนดำเนินการต่อ
5. แก้ไขการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์: เมื่ออินสแตนซ์ VM หยุดทำงาน ให้คลิกที่ปุ่ม "แก้ไข" ที่ด้านบนของหน้ารายละเอียดอินสแตนซ์ VM การดำเนินการนี้จะเปิดอินเทอร์เฟซการแก้ไขซึ่งคุณสามารถแก้ไขการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ได้
6. ปรับแต่งการตั้งค่าฮาร์ดแวร์: ในอินเทอร์เฟซการแก้ไข คุณจะพบการตั้งค่าฮาร์ดแวร์ต่างๆ ที่สามารถปรับแต่งได้ การตั้งค่าเหล่านี้ประกอบด้วยจำนวน CPU จำนวนหน่วยความจำ และประเภทและจำนวน GPU ปรับการตั้งค่าเหล่านี้ตามความต้องการเฉพาะของคุณ
7. บันทึกการเปลี่ยนแปลง: หลังจากปรับแต่งการตั้งค่าฮาร์ดแวร์แล้ว ให้คลิกที่ปุ่ม "บันทึก" เพื่อใช้การเปลี่ยนแปลงกับอินสแตนซ์ VM
8. เริ่ม VM: เมื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงแล้ว คุณสามารถเริ่มอินสแตนซ์ VM ได้โดยคลิกที่ปุ่ม "เริ่ม" ที่ด้านบนของหน้า VM จะทำงานพร้อมกับการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ที่อัปเดตแล้ว
สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์บางอย่างไม่พร้อมใช้งานสำหรับอินสแตนซ์ VM ทุกประเภท ตัวเลือกที่มีอยู่อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความพร้อมใช้งานของอิมเมจ VM การเรียนรู้เชิงลึกและ GPU ในภูมิภาคที่เลือก นอกจากนี้ การแก้ไขการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์อาจส่งผลกระทบต่อราคาและประสิทธิภาพของอินสแตนซ์ VM ดังนั้น ขอแนะนำให้พิจารณาข้อกำหนดและผลกระทบอย่างรอบคอบก่อนที่จะทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ
ในการแก้ไขการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ของ VM ในบริบทของ AI โดยใช้ Google Cloud ML และ Deep learning VM Images ผู้ใช้จำเป็นต้องเข้าถึง Google Cloud Console เลือกโครงการที่เหมาะสม นำทางไปยัง Compute Engine ค้นหาอินสแตนซ์ VM หยุด VM แก้ไขการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ กำหนดการตั้งค่าฮาร์ดแวร์เอง บันทึกการเปลี่ยนแปลง และเริ่ม VM
คำถามและคำตอบล่าสุดอื่น ๆ เกี่ยวกับ ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่อง:
- อะไรคือข้อจำกัดในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Machine Learning?
- แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยโต้ตอบเชิงโต้ตอบได้หรือไม่
- สนามเด็กเล่น TensorFlow คืออะไร
- โหมดกระตือรือร้นป้องกันฟังก์ชันการคำนวณแบบกระจายของ TensorFlow หรือไม่
- โซลูชันระบบคลาวด์ของ Google สามารถใช้เพื่อแยกการประมวลผลออกจากพื้นที่เก็บข้อมูลเพื่อการฝึกอบรมโมเดล ML ที่มีข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้หรือไม่
- Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) เสนอการรับและกำหนดค่าทรัพยากรอัตโนมัติ และจัดการการปิดระบบทรัพยากรหลังจากการฝึกโมเดลเสร็จสิ้นหรือไม่
- เป็นไปได้ไหมที่จะฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยพลการโดยไม่มีอาการสะดุด
- เมื่อใช้ CMLE การสร้างเวอร์ชันจำเป็นต้องระบุแหล่งที่มาของโมเดลที่ส่งออกหรือไม่
- CMLE สามารถอ่านจากข้อมูลที่เก็บข้อมูล Google Cloud และใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมที่ระบุเพื่อการอนุมานได้หรือไม่
- Tensorflow สามารถใช้สำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก (DNN) ได้หรือไม่
ดูคำถามและคำตอบเพิ่มเติมในความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่อง