EITC/AI/GVAPI Google Vision API เป็นโปรแกรมการรับรองด้านไอทีของยุโรปเกี่ยวกับการใช้ Vision API ปัญญาประดิษฐ์ของ Google Cloud สำหรับการทำความเข้าใจรูปภาพที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว
หลักสูตรของ EITC/AI/GVAPI Google Vision API มุ่งเน้นไปที่ทักษะการใช้งานจริงในการใช้บริการการวิเคราะห์ภาพการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ Google Vision API (อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน) ที่จัดระเบียบภายในโครงสร้างต่อไปนี้ซึ่งครอบคลุมเนื้อหาวิดีโอการสอนที่ครอบคลุมเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการรับรอง EITC นี้ .
Google Vision API เป็นบริการวิเคราะห์รูปภาพของ Google Cloud Platform โดยอาศัยการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนและก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องโดยมีการใช้งาน deep learning ที่ซับซ้อน เป็นหนึ่งในมาตรฐานชั้นนำของอุตสาหกรรมในด้านความแม่นยำสำหรับการทำความเข้าใจภาพปัญญาประดิษฐ์ หลักสูตรที่อ้างอิงถึง EITC/AI/GVAPI Google Vision API มุ่งเน้นไปที่การทำงานกับ Vision AI ใน Python ผ่าน Vision API ของ Google Cloud ซึ่งเป็นบริการระบบคลาวด์ AI ที่มีประสิทธิภาพซึ่งนำเสนอโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนและก้าวหน้า การใช้ Vision AI เราสามารถทำงานในการทำความเข้าใจข้อมูลภาพเช่นการกำหนดป้ายกำกับให้กับรูปภาพเพื่อจัดระเบียบฐานข้อมูลภาพขนาดใหญ่รับจุดยอดครอบตัดที่แนะนำตรวจจับภูมิประเทศหรือสถานที่ที่มีชื่อเสียงการแยกข้อความและสิ่งอื่น ๆ อีกมากมาย
Google Cloud มีบริการการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สองบริการ (เรียกรวมกันว่า Vision AI) ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจภาพและวิดีโอที่มีความแม่นยำในการคาดการณ์สูง ได้แก่ AutoML Vision และ Vision API AutoML Vision ดำเนินการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบกำหนดเองโดยอัตโนมัติ ช่วยให้สามารถอัปโหลดรูปภาพและฝึกอบรมโมเดลรูปภาพที่กำหนดเองด้วยอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกที่ใช้งานง่าย การปรับโมเดลให้เหมาะสมเพื่อความแม่นยำเวลาในการตอบสนองและขนาดและส่งออกไปยังแอปพลิเคชันใด ๆ ในระบบคลาวด์หรือไปยังอุปกรณ์ต่างๆที่ขอบ ในทางกลับกัน Vision API ของ Google Cloud นำเสนอโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพล่วงหน้าผ่าน REST (การโอนสถานะตัวแทน) และ RPC (Remote Procedure Call) API กำหนดป้ายกำกับให้กับรูปภาพและจัดหมวดหมู่อย่างรวดเร็วเป็นหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหลายล้านหมวด การตรวจจับวัตถุและใบหน้าการอ่านข้อความที่พิมพ์และเขียนด้วยลายมือและสร้างข้อมูลเมตาที่มีค่าลงในแคตตาล็อกรูปภาพ ดังนั้นคุณสามารถใช้ AutoML Vision เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากภาพในระบบคลาวด์หรือที่ขอบหรือใช้โมเดล Vision API ที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนเพื่อตรวจจับอารมณ์ทำความเข้าใจข้อความจากข้อมูลภาพและอื่น ๆ
Vision API ของ Google Cloud ช่วยให้:
- ตรวจจับวัตถุ: ตรวจจับวัตถุว่าอยู่ที่ไหนและมีจำนวนเท่าใด
- เปิดใช้งานการค้นหาผลิตภัณฑ์ด้วยวิสัยทัศน์: เปรียบเทียบภาพถ่ายกับรูปภาพในแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ของคุณและส่งคืนรายการที่มีการจัดอันดับของรายการที่คล้ายคลึงกัน
- ตรวจจับข้อความที่พิมพ์และเขียนด้วยลายมือ: ใช้ OCR และระบุภาษาโดยอัตโนมัติ
- ตรวจจับใบหน้า: ตรวจจับใบหน้าและคุณลักษณะของใบหน้า (ไม่รองรับการจดจำใบหน้า)
- ระบุสถานที่ยอดนิยมและโลโก้ผลิตภัณฑ์: ระบุจุดสังเกตและโลโก้ผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่รู้จักโดยอัตโนมัติ
- กำหนดแอตทริบิวต์รูปภาพทั่วไป: ตรวจหาแอตทริบิวต์ทั่วไปและคำแนะนำการครอบตัดที่เหมาะสม
- ตรวจจับเอนทิตีและเพจของเว็บ: ค้นหากิจกรรมข่าวสารโลโก้และรูปภาพที่คล้ายกันบนเว็บ
- กลั่นกรองเนื้อหา: ตรวจจับเนื้อหาที่โจ่งแจ้ง (สำหรับผู้ใหญ่ความรุนแรง ฯลฯ ) ภายในภาพ
- การจดจำคนดัง: ระบุใบหน้าคนดังในรูปภาพ (การเข้าถึง จำกัด ดูเอกสารประกอบ)
- จัดหมวดหมู่รูปภาพโดยใช้ป้ายกำกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า: รุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมแล้วใช้ไลบรารีฉลากที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจำนวนมาก
- ใช้บริการติดป้ายกำกับข้อมูลของ Google: Google ช่วยใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพวิดีโอและข้อความได้
- ใช้ API: ใช้ REST และ RPC API
กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับ Vision API มีมากมายนับไม่ถ้วน
ตัวอย่างเช่นการใช้ Vision API คุณสามารถใช้การค้นหาผลิตภัณฑ์ด้วยวิสัยทัศน์เพื่อให้ลูกค้าของคุณค้นหาผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจภายในรูปภาพและค้นหาแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ด้วยภาพ (การค้นหารูปภาพกำหนดผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันโดยอัตโนมัติเป็นต้น)
วิดีโอด้านบนอธิบายว่า Cloud AutoML Vision ของ Google ใช้ AI ในการวิเคราะห์ภาพอย่างไร
ระบบ AI คู่ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ Google Vision API ที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนและได้รับการอัปเกรดอย่างต่อเนื่องคือ Google AutoML Vision ช่วยให้องค์กรต่างๆสามารถใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องของตนเองและการฝึกอบรมที่กำหนดเองสำหรับความช่วยเหลือด้านปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจวิสัยทัศน์ ส่วนหนึ่งของชุดผลิตภัณฑ์แมชชีนเลิร์นนิงของ Google Cloud ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง จำกัด ฝึกโมเดลวิชั่นที่กำหนดเองสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของตน หากต้องการการเข้าถึงแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมทั่วไปตามความต้องการนักพัฒนา AI จึงควรใช้ Google Vision API
หากต้องการทราบรายละเอียดเกี่ยวกับหลักสูตรการรับรอง คุณสามารถขยายและวิเคราะห์ตารางด้านล่างได้
หลักสูตรการรับรอง Google Vision API ของ EITC/AI/GVAPI อ้างอิงเนื้อหาการสอนแบบเปิดในรูปแบบวิดีโอ กระบวนการเรียนรู้แบ่งออกเป็นโครงสร้างทีละขั้นตอน (โปรแกรม -> บทเรียน -> หัวข้อ) ครอบคลุมส่วนต่างๆ ของหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังมีการให้คำปรึกษาอย่างไม่จำกัดกับผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนอีกด้วย
สำหรับรายละเอียดการตรวจสอบขั้นตอนการรับรอง มันทำงานอย่างไร.
แหล่งข้อมูลอ้างอิงหลักสูตร
กูเกิลวิชั่นเอไอ
https://cloud.google.com/vision/
เอกสารประกอบ Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/docs/
เอกสารประกอบการค้นหาผลิตภัณฑ์ Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
เอกสารประกอบ Google AutoML Vision
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
Google Qwiklabs สำหรับ Cloud Vision API
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
ดาวน์โหลดเอกสารเตรียมการเรียนรู้ด้วยตนเองแบบออฟไลน์ฉบับสมบูรณ์สำหรับโปรแกรม EITC/AI/GVAPI Google Vision API ในรูปแบบไฟล์ PDF
เอกสารการเตรียมการ EITC/AI/GVAPI – เวอร์ชันมาตรฐาน
เอกสารการเตรียมการ EITC/AI/GVAPI – เวอร์ชันขยายพร้อมคำถามในการทบทวน