การหาปริมาณหลังการฝึกเป็นเทคนิคที่นำมาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก เช่น โมเดลที่สร้างด้วย TensorFlow สำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์เอดจ์ รวมถึงสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต iOS เมื่อแปลงโมเดลการตรวจจับวัตถุของ TensorFlow เป็น TensorFlow Lite การหาปริมาณจะให้ประโยชน์อย่างมากทั้งในแง่ของขนาดโมเดลและความเร็วในการอนุมาน แต่ยังนำไปสู่ผลลัพธ์บางประการ