ข้อดีของการใช้ชุดข้อมูลสาธารณะของ BigQuery สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร
วันพุธที่ 02 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
ชุดข้อมูลสาธารณะของ BigQuery มีข้อได้เปรียบมากมายสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการแสวงหาข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่มีประสิทธิภาพ ชุดข้อมูลเหล่านี้ซึ่งให้บริการโดย Google Cloud เป็นแหล่งข้อมูลที่หลากหลายในโดเมนต่างๆ ทำให้นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่และเร่งกระบวนการวิจัยและพัฒนาของตนได้ ใน
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่อง, GCP BigQuery และชุดข้อมูลแบบเปิด, ทบทวนข้อสอบ
Tagged under:
ปัญญาประดิษฐ์, BigQuery, ข้อมูลวิทยาศาสตร์, Google Cloud, เครื่องเรียนรู้, ชุดข้อมูลสาธารณะ
Kaggle Kernels คืออะไร และแตกต่างจาก Jupyter Notebooks ในพื้นที่อย่างไร
วันพุธที่ 02 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
Kaggle Kernels เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ปฏิบัติงานด้านการเรียนรู้ของเครื่อง โดยจัดเตรียมสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันและการโต้ตอบสำหรับการพัฒนา แบ่งปัน และรันโค้ด พวกเขาเป็นส่วนสำคัญของแพลตฟอร์ม Kaggle ซึ่งเป็นชุมชนออนไลน์ยอดนิยมสำหรับการแข่งขันด้านวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง Kaggle Kernels คล้ายกับ Jupyter Notebooks ในเครื่อง
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ขั้นตอนเพิ่มเติมใน Machine Learning, รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Kaggle Kernels, ทบทวนข้อสอบ
Tagged under:
ปัญญาประดิษฐ์, การร่วมมือ, ข้อมูลวิทยาศาสตร์, โน้ตบุ๊ค Jupyter, เมล็ด Kaggle, เครื่องเรียนรู้