Vision API วิเคราะห์ภาพเพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุและฉลากอย่างไร
Google Cloud Vision API นำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการวิเคราะห์รูปภาพและดึงข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับวัตถุและป้ายกำกับภายในรูปภาพเหล่านั้น Vision API ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ำสมัย ใช้การผสมผสานระหว่างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและเทคนิคการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อให้ความสามารถในการวิเคราะห์ภาพที่แม่นยำและเชื่อถือได้ ที่สูง
นักพัฒนาสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cloud Vision API และความสามารถได้จากที่ใด
นักพัฒนาที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cloud Vision API และความสามารถของมันมีทรัพยากรมากมายที่พร้อมให้ใช้งาน แหล่งข้อมูลเหล่านี้ให้ข้อมูล ตัวอย่าง และเอกสารโดยละเอียดเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเข้าใจและใช้คุณลักษณะของ Cloud Vision API ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก่อนอื่น เอกสารอย่างเป็นทางการที่จัดทำโดย Google เป็นการเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม
จุดประสงค์หลักของ Cloud Vision API คืออะไร
วัตถุประสงค์หลักของ Cloud Vision API ซึ่งเป็นข้อเสนอจาก Google คือการจัดหาเครื่องมือที่ทรงพลังและหลากหลายสำหรับนักพัฒนาสำหรับการผสานรวมความสามารถในการวิเคราะห์ภาพและการจดจำเข้ากับแอปพลิเคชันของตน API นี้ใช้ประโยชน์จากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจเนื้อหาของรูปภาพ ทำให้นักพัฒนาสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและทำงานต่างๆ โดยอัตโนมัติ
จุดประสงค์ของแอป Android ที่พัฒนาโดย Nazirini และทีมของเธอเพื่อจัดการกับโรคพืชคืออะไร
แอป Android ที่พัฒนาโดย Nazirini และทีมของเธอมีจุดประสงค์สำคัญในการจัดการกับโรคพืชผลโดยใช้พลังของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง แอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ TensorFlow ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงโอเพ่นซอร์สยอดนิยม เพื่อตรวจหาและระบุโรคพืชได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์หลักของสิ่งนี้
หลังจากส่งคำขอคำอธิบายประกอบรูปภาพไปยังบริการแล้ว สิ่งที่จะปรากฏในการตอบกลับ JSON และสิ่งที่ให้
เมื่อคุณส่งคำขอคำอธิบายประกอบรูปภาพไปยังบริการ Cloud Vision ใน Google Cloud Platform การตอบสนอง JSON ที่คุณได้รับจะมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับรูปภาพและคำอธิบายประกอบ การตอบสนองนี้ให้การวิเคราะห์ภาพอย่างครอบคลุม รวมถึงคุณลักษณะต่างๆ เช่น ป้ายกำกับ จุดสังเกต โลโก้ ข้อความ และการแสดงออกทางสีหน้า การตอบสนอง JSON
กริดเปิดใช้งานให้ข้อมูลอะไรบ้างเกี่ยวกับความเด่นของส่วนต่างๆ ของภาพ
กริดการเปิดใช้งานให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับความเด่นของส่วนต่างๆ ของภาพในด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ภาพ กริดเหล่านี้เป็นการแสดงภาพของรูปแบบการเปิดใช้งานของโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเมื่อประมวลผลภาพ จากการตรวจสอบกริดการเปิดใช้งานเหล่านี้ เราสามารถรับข้อมูลเชิงลึกว่าพื้นที่ใดของ
ชุดข้อมูล Open Images คืออะไร และช่วยตอบคำถามประเภทใดได้บ้าง
ชุดข้อมูล Open Images คือคอลเลกชันขนาดใหญ่ของรูปภาพที่มีคำอธิบายประกอบซึ่ง Google เผยแพร่ต่อสาธารณะ ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลอันมีค่าสำหรับนักวิจัย นักพัฒนา และผู้ปฏิบัติงานด้านการเรียนรู้ของเครื่องที่ทำงานในด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ชุดข้อมูลประกอบด้วยภาพหลายล้านภาพ แต่ละชุดมีคำอธิบายประกอบด้วยชุดป้ายกำกับที่อธิบายถึง
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่อง, GCP BigQuery และชุดข้อมูลแบบเปิด, ทบทวนข้อสอบ