เราจะสร้างแบบจำลองคงที่สำหรับการแสดงการคาดการณ์ใน TensorFlow ได้อย่างไร
วันพุธที่ 02 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
หากต้องการสร้างแบบจำลองคงที่สำหรับให้บริการการคาดคะเนใน TensorFlow มีหลายขั้นตอนที่คุณสามารถทำตามได้ TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Google ซึ่งช่วยให้คุณสร้างและปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการสร้างโมเดลแบบสแตติก คุณสามารถแสดงการคาดคะเนในระดับต่างๆ โดยไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมแบบเรียลไทม์
- ตีพิมพ์ใน ปัญญาประดิษฐ์, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ขั้นตอนแรกใน Machine Learning, การคาดการณ์แบบไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์ในระดับ, ทบทวนข้อสอบ
Tagged under:
ปัญญาประดิษฐ์, Google Cloud, เครื่องเรียนรู้, การทำนายการให้บริการ, โมเดลคงที่, TensorFlow
จุดประสงค์ของ Cloud Machine Learning Engine ของ Google ในการให้บริการการคาดคะเนในวงกว้างคืออะไร
วันพุธที่ 02 2023 สิงหาคม
by สถาบัน EITCA
จุดประสงค์ของ Cloud Machine Learning Engine ของ Google ในการแสดงการคาดการณ์ตามขนาดคือการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้สำหรับการปรับใช้และให้บริการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถฝึกและปรับใช้โมเดลของตนได้อย่างง่ายดาย จากนั้นจึงคาดการณ์ข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ หนึ่งในข้อได้เปรียบหลัก
- 1
- 2