หากต้องการแปลงสคริปต์ TensorFlow 1.12 เป็นสคริปต์แสดงตัวอย่าง TensorFlow 2.0 คุณสามารถใช้เครื่องมือ TF Upgrade V2 เครื่องมือนี้ออกแบบมาเพื่อทำให้กระบวนการอัปเกรดโค้ด TensorFlow 1.x เป็น TensorFlow 2.0 เป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้นักพัฒนาเปลี่ยนโค้ดเบสที่มีอยู่ได้ง่ายขึ้น
เครื่องมือ TF Upgrade V2 มีอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งที่ให้คุณแปลงโค้ด TensorFlow 1.x เป็นโค้ดที่เข้ากันได้กับ TensorFlow 2.0 เครื่องมือวิเคราะห์โค้ดของคุณและใช้ชุดการแปลงเพื่ออัปเดตไวยากรณ์และ API ให้เทียบเท่ากับ TensorFlow 2.0
ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนการใช้เครื่องมือ TF Upgrade V2:
1. ติดตั้ง TensorFlow 2.0 และเครื่องมือ TF Upgrade V2:
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. เปิดเทอร์มินัลแล้วไปที่ไดเร็กทอรีที่มีสคริปต์ TensorFlow 1.x ของคุณ
3. เรียกใช้เครื่องมือ TF Upgrade V2:
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
แทนที่ `your_script.py` ด้วยชื่อสคริปต์ TensorFlow 1.x และ `your_script_upgraded.py` ด้วยชื่อที่ต้องการสำหรับสคริปต์ที่แปลงแล้ว
4. เครื่องมือจะวิเคราะห์สคริปต์ของคุณและสร้างไฟล์ใหม่ (`your_script_upgraded.py`) ด้วยโค้ดที่เข้ากันได้กับ TensorFlow 2.0 นอกจากนี้ยังจะจัดทำรายงานการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น โดยเน้นปัญหาที่อาจเกิดขึ้นซึ่งจำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง
5. ตรวจสอบรหัสที่สร้างขึ้นและจัดการกับการแทรกแซงด้วยตนเองที่จำเป็น เครื่องมือ TF Upgrade V2 ทำให้กระบวนการแปลงส่วนใหญ่ทำงานโดยอัตโนมัติ แต่อาจมีบางกรณีที่จำเป็นต้องทำการปรับเปลี่ยนด้วยตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากโค้ดของคุณใช้ API ที่เลิกใช้แล้วหรือถูกลบออก
6. เมื่อคุณตรวจทานและปรับโค้ดตามต้องการแล้ว คุณสามารถเรียกใช้สคริปต์ที่อัปเกรดโดยใช้ TensorFlow 2.0
โปรดทราบว่าเครื่องมือ TF Upgrade V2 เป็นจุดเริ่มต้นที่มีประโยชน์สำหรับการย้ายโค้ด TensorFlow 1.x ไปยัง TensorFlow 2.0 อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้รับประกันการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นอย่างสมบูรณ์ เนื่องจากอาจมีบางกรณีที่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง
เครื่องมือ TF Upgrade V2 มอบวิธีที่สะดวกในการแปลงสคริปต์ TensorFlow 1.12 เป็นสคริปต์แสดงตัวอย่าง TensorFlow 2.0 เมื่อทำตามขั้นตอนที่สรุปไว้ข้างต้น คุณจะสามารถทำให้กระบวนการแปลงส่วนใหญ่เป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้การอัปเกรดโค้ดเบสที่มีอยู่เป็น TensorFlow 2.0 ง่ายขึ้น
คำถามและคำตอบล่าสุดอื่น ๆ เกี่ยวกับ EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals:
- เราจะใช้เลเยอร์การฝังเพื่อกำหนดแกนที่เหมาะสมสำหรับการแสดงคำเป็นเวกเตอร์ได้อย่างไร
- จุดประสงค์ของการรวมสูงสุดใน CNN คืออะไร?
- กระบวนการแยกคุณสมบัติในเครือข่ายประสาทเทียม (CNN) นำไปใช้กับการจดจำภาพอย่างไร
- จำเป็นต้องใช้ฟังก์ชันการเรียนรู้แบบอะซิงโครนัสสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ทำงานใน TensorFlow.js หรือไม่
- พารามิเตอร์จำนวนคำสูงสุด TensorFlow Keras Tokenizer API คืออะไร
- TensorFlow Keras Tokenizer API สามารถใช้ค้นหาคำที่ใช้บ่อยที่สุดได้หรือไม่
- โทโค่คืออะไร?
- อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่างยุคต่างๆ ในโมเดล Machine Learning และความแม่นยำของการคาดการณ์จากการรันโมเดล
- Pack Neighbors API ใน Neural Structured Learning ของ TensorFlow สร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมแบบเสริมตามข้อมูลกราฟธรรมชาติหรือไม่
- Pack Neighbors API ใน Neural Structured Learning ของ TensorFlow คืออะไร
ดูคำถามและคำตอบเพิ่มเติมใน EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals