ออบเจ็กต์ faceAnnotations เมื่อใช้ฟีเจอร์ Detect Face ของ Google Vision API จะมีชุดข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับใบหน้าที่ตรวจพบภายในรูปภาพ วัตถุนี้ทำหน้าที่เป็นทรัพยากรอันมีค่าสำหรับการทำความเข้าใจและวิเคราะห์คุณลักษณะและลักษณะใบหน้า โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ในการใช้งานต่างๆ ในด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์
ออบเจ็กต์ faceAnnotations มีข้อมูลหลากหลาย โดยแต่ละออบเจ็กต์นำเสนอข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับใบหน้าที่ตรวจพบ ประการแรก ให้พิกัดกรอบขอบของแต่ละใบหน้า ซึ่งระบุตำแหน่งและขนาดของใบหน้าภายในภาพ ข้อมูลนี้มีความสำคัญสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม และสามารถใช้เพื่อแยกพื้นที่เฉพาะที่สนใจ หรือเพื่อกำหนดการกระจายเชิงพื้นที่ของใบหน้าภายในภาพ
นอกจากนี้ ออบเจ็กต์ faceAnnotations ยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับจุดสังเกตบนใบหน้าอีกด้วย จุดสังเกตเหล่านี้เป็นจุดเฉพาะบนใบหน้า เช่น มุมตา จมูก และปาก ด้วยการระบุจุดสังเกตเหล่านี้ ทำให้สามารถระบุตำแหน่งและวิเคราะห์ส่วนประกอบต่างๆ ของใบหน้าได้อย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่น ตำแหน่งตาสามารถใช้เพื่อประมาณทิศทางของการจ้องมองได้ ในขณะที่ตำแหน่งปากสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการแสดงออกทางสีหน้าได้
นอกจากนี้ ออบเจ็กต์ faceAnnotations ยังมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคุณลักษณะของใบหน้า ซึ่งรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับการมีรอยยิ้ม ไม่ว่าตาจะเปิดหรือปิด และอายุโดยประมาณของบุคคล คุณลักษณะเหล่านี้มีประโยชน์ในการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การจดจำอารมณ์ การประมาณอายุ และแม้กระทั่งในการกำหนดระดับการมีส่วนร่วมหรือความสนใจของบุคคล
นอกจากนี้ ออบเจ็กต์ faceAnnotations ยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับท่าทางศีรษะของใบหน้าแต่ละหน้าที่ตรวจพบอีกด้วย ซึ่งรวมถึงมุมเอียง มุมเอียง และมุมม้วน ซึ่งอธิบายการวางแนวของใบหน้าในพื้นที่สามมิติ การทำความเข้าใจท่าทางศีรษะอาจเป็นประโยชน์สำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น การประมาณค่าการจ้องมอง การจดจำใบหน้า และความเป็นจริงเสมือน
นอกเหนือจากข้อมูลที่กล่าวมาข้างต้น ออบเจ็กต์ faceAnnotations ยังรวมถึงคะแนนความเชื่อมั่นสำหรับใบหน้าแต่ละหน้าที่ตรวจพบอีกด้วย คะแนนนี้บ่งบอกถึงระดับความมั่นใจที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับและวิเคราะห์ใบหน้า คะแนนความเชื่อมั่นที่สูงขึ้นบ่งชี้ถึงความเป็นไปได้ที่สูงขึ้นในการตรวจจับและการวิเคราะห์ที่แม่นยำ
เพื่อแสดงให้เห็นการใช้งานจริงของออบเจ็กต์ faceAnnotations ให้พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ สมมติว่าเรามีระบบเฝ้าระวังที่มุ่งตรวจจับพฤติกรรมที่น่าสงสัยในบริเวณที่มีผู้คนหนาแน่น การใช้ฟีเจอร์ Detect Face ของ Google Vision API และการวิเคราะห์ออบเจ็กต์ faceAnnotations ทำให้เราสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าออกมาได้ เราสามารถระบุจำนวนคนที่มาร่วมงาน การแสดงออกทางสีหน้า และแม้แต่ประมาณอายุของพวกเขาได้ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถใช้เพื่อกระตุ้นการแจ้งเตือนหรือวิเคราะห์บุคคลที่สนใจเพิ่มเติมได้
ออบเจ็กต์ faceAnnotations เมื่อใช้ฟีเจอร์ Detect Face ของ Google Vision API จะให้ข้อมูลมากมายเกี่ยวกับใบหน้าที่ตรวจพบภายในรูปภาพ ตั้งแต่พิกัดกรอบขอบเขตไปจนถึงจุดสังเกตบนใบหน้า คุณลักษณะ ท่าทางศีรษะ และคะแนนความมั่นใจ วัตถุนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ลักษณะและลักษณะใบหน้าโดยละเอียดได้ การใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ทำให้เกิดความเป็นไปได้มากมายสำหรับแอปพลิเคชันในการมองเห็นคอมพิวเตอร์ เช่น การจดจำอารมณ์ การประมาณอายุ และระบบเฝ้าระวัง
คำถามและคำตอบล่าสุดอื่น ๆ เกี่ยวกับ การตรวจจับใบหน้า:
- Google Vision API เปิดใช้งานการจดจำใบหน้าหรือไม่
- เหตุใดจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องจัดเตรียมภาพที่ทุกคนมองเห็นใบหน้าได้ชัดเจนเมื่อใช้ Google Vision API
- เราจะดึงข้อมูลเกี่ยวกับอารมณ์ของบุคคลจากวัตถุ faceAnnotations ได้อย่างไร
- เราจะสร้างอินสแตนซ์ไคลเอนต์เพื่อเข้าถึงฟีเจอร์ Google Vision API ได้อย่างไร
- Google Vision API มีฟีเจอร์อะไรบ้างสำหรับการวิเคราะห์และทำความเข้าใจรูปภาพ
คำถามและคำตอบเพิ่มเติม:
- สนาม: ปัญญาประดิษฐ์
- โปรแกรม: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (ไปที่โปรแกรมการรับรอง)
- บทเรียน: ทำความเข้าใจกับภาพ (ไปที่บทเรียนที่เกี่ยวข้อง)
- หัวข้อ: การตรวจจับใบหน้า (ไปที่หัวข้อที่เกี่ยวข้อง)
- ทบทวนข้อสอบ