AI Platform Optimizer และ HyperTune เป็นสองคุณลักษณะที่แตกต่างกันซึ่งนำเสนอโดย Google Cloud AI Platform เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง แม้ว่าทั้งคู่มีเป้าหมายที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล แต่ก็แตกต่างกันในแนวทางและฟังก์ชันการทำงาน
AI Platform Optimizer เป็นคุณสมบัติที่สำรวจพื้นที่พารามิเตอร์ไฮเปอร์โดยอัตโนมัติเพื่อค้นหาชุดพารามิเตอร์ไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกโมเดล ไฮเปอร์พารามิเตอร์คือการตั้งค่าที่กำหนดลักษณะการทำงานและประสิทธิภาพของโมเดล เช่น อัตราการเรียนรู้ ขนาดแบทช์ และความแรงของการทำให้เป็นมาตรฐาน AI Platform Optimizer ใช้เทคนิคที่เรียกว่า Bayesian optimization เพื่อค้นหาไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดอย่างมีประสิทธิภาพ
การปรับให้เหมาะสมแบบเบย์ทำงานโดยการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ซึ่งแสดงถึงประสิทธิภาพของแบบจำลองในส่วนที่เกี่ยวกับไฮเปอร์พารามิเตอร์ แบบจำลองนี้ใช้เพื่อแนะนำไฮเปอร์พารามิเตอร์ชุดใหม่เพื่อประเมิน ด้วยการประเมินซ้ำและอัปเดตโมเดล AI Platform Optimizer จะค่อยๆ รวมเข้ากับชุดของไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่ดีที่สุด กระบวนการอัตโนมัตินี้ช่วยประหยัดเวลาและความพยายามเมื่อเทียบกับการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ด้วยตนเอง
ในทางกลับกัน HyperTune เป็นฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ได้ด้วยตนเอง โดยมีเฟรมเวิร์กสำหรับการกำหนดและเรียกใช้งานการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ โดยที่การฝึกหลายตัวที่รันด้วยการกำหนดค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ต่างกันจะดำเนินการแบบขนาน HyperTune ให้ความยืดหยุ่นในการระบุไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่ต้องการปรับแต่ง พื้นที่ค้นหา และอัลกอริทึมการค้นหาที่จะใช้
ด้วย HyperTune ผู้ใช้จะสามารถควบคุมกระบวนการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ได้มากขึ้น พวกเขาสามารถกำหนดพื้นที่การค้นหาสำหรับแต่ละไฮเปอร์พารามิเตอร์ เช่น การระบุช่วงหรือชุดของค่าที่ไม่ต่อเนื่องกัน HyperTune รองรับอัลกอริธึมการค้นหาที่หลากหลาย รวมถึงการค้นหาแบบกริด การค้นหาแบบสุ่ม และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเบย์ขั้นสูง ผู้ใช้ยังสามารถระบุเมตริกวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น ความแม่นยำหรือข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย
AI Platform Optimizer ทำให้กระบวนการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้การปรับให้เหมาะสมแบบเบส์ ในขณะที่ HyperTune ให้เฟรมเวิร์กสำหรับการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ด้วยตนเองโดยมีความยืดหยุ่นและการควบคุมที่มากขึ้น
คำถามและคำตอบล่าสุดอื่น ๆ เกี่ยวกับ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์ม AI:
- AI Platform Optimizer มีบทบาทอย่างไรในการทดลองใช้งาน
- คำศัพท์สามคำที่ต้องเข้าใจเพื่อใช้ AI Platform Optimizer คืออะไร
- AI Platform Optimizer ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบที่ไม่ใช่แมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างไร
- จุดประสงค์ของ AI Platform Optimizer ที่พัฒนาโดยทีม AI ของ Google คืออะไร