Google Cloud Datalab ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมสมุดบันทึกยอดนิยมสำหรับการสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ และการแสดงภาพ ได้ถูกยกเลิกแล้ว อย่างไรก็ตาม Google ได้มอบโซลูชันทางเลือกสำหรับผู้ใช้ที่ใช้ Datalab สำหรับงานแมชชีนเลิร์นนิงของตน สิ่งทดแทนที่แนะนำสำหรับ Google Cloud Datalab คือสมุดบันทึกแพลตฟอร์ม Google Cloud AI
Google Cloud AI Platform Notebooks คือสภาพแวดล้อม JupyterLab ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง และนักวิจัยสามารถสร้าง ทดลอง และปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้ โดยมอบสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่นและทำงานร่วมกันด้วยเฟรมเวิร์กและไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า ทำให้ง่ายต่อการพัฒนาและทำซ้ำโมเดล
หากต้องการย้ายจาก Google Cloud Datalab ไปยัง Google Cloud AI Platform Notebooks คุณสามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
1. สร้างอินสแตนซ์สมุดบันทึกแพลตฟอร์ม AI ใหม่: ใน Google Cloud Console ให้ไปที่หน้าสมุดบันทึกแพลตฟอร์ม AI และคลิกที่ "อินสแตนซ์ใหม่" เลือกการกำหนดค่าที่ต้องการ เช่น ประเภทเครื่อง ขนาดดิสก์สำหรับบูต และการรองรับ GPU
2. เลือกรันไทม์ที่เหมาะสม: เมื่อสร้างอินสแตนซ์ใหม่ คุณสามารถเลือกจากเฟรมเวิร์กและเวอร์ชันของ Machine Learning ที่หลากหลาย เลือกรันไทม์ที่ตรงกับความต้องการของคุณ
3. นำเข้าสมุดบันทึก Datalab ที่มีอยู่: เมื่ออินสแตนซ์ AI Platform Notebooks ของคุณพร้อมแล้ว คุณสามารถนำเข้าสมุดบันทึก Datalab ที่มีอยู่ได้ คุณสามารถอัปโหลดโดยตรงหรือโคลนจากที่เก็บ Git
4. อัปเดตและทดสอบโน้ตบุ๊กของคุณ: สิ่งสำคัญคือต้องอัปเดตโน้ตบุ๊กของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมใหม่ ตรวจสอบการขึ้นต่อกันหรือเวอร์ชันไลบรารีที่อาจจำเป็นต้องอัปเดต ทดสอบโน้ตบุ๊กของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าทำงานอย่างถูกต้องในสภาพแวดล้อมโน้ตบุ๊ก AI Platform
5. ทำงานร่วมกันและแบ่งปัน: สมุดบันทึกแพลตฟอร์ม AI นำเสนอคุณสมบัติการทำงานร่วมกันที่ช่วยให้ผู้ใช้หลายคนสามารถทำงานบนสมุดบันทึกเดียวกันพร้อมกันได้ คุณยังสามารถแชร์สมุดบันทึกของคุณกับผู้อื่นได้โดยให้สิทธิ์การเข้าถึงที่เหมาะสมแก่พวกเขา
เมื่อย้ายไปยังสมุดบันทึกแพลตฟอร์ม AI ของ Google Cloud คุณสามารถทำงานแมชชีนเลิร์นนิงต่อไปได้อย่างราบรื่น โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถอันทรงพลังและเครื่องมือที่ Google Cloud มอบให้ โดยมอบประสบการณ์การใช้งานโน้ตบุ๊กที่คล้ายคลึงกับ Datalab ในขณะเดียวกันก็มอบฟีเจอร์และการปรับปรุงเพิ่มเติม
Google Cloud AI Platform Notebooks เป็นสิ่งทดแทนที่แนะนำสำหรับ Google Cloud Datalab โดยมีสภาพแวดล้อม JupyterLab ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบพร้อมเฟรมเวิร์กและไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า ด้วยการทำตามขั้นตอนการย้ายที่อธิบายไว้ข้างต้น คุณสามารถเปลี่ยนสมุดบันทึก Datalab ที่มีอยู่ไปเป็นสมุดบันทึกแพลตฟอร์ม AI ได้อย่างราบรื่น และทำงานการเรียนรู้ของเครื่องต่อไปได้
คำถามและคำตอบล่าสุดอื่น ๆ เกี่ยวกับ EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- การอ่านออกเสียงข้อความ (TTS) คืออะไร และทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างไร
- อะไรคือข้อจำกัดในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Machine Learning?
- แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยโต้ตอบเชิงโต้ตอบได้หรือไม่
- สนามเด็กเล่น TensorFlow คืออะไร
- ชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่าหมายถึงอะไรจริงๆ
- ตัวอย่างไฮเปอร์พารามิเตอร์ของอัลกอริทึมมีอะไรบ้าง
- การเรียนรู้แบบ Ensamble คืออะไร?
- จะเกิดอะไรขึ้นหากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เลือกไม่เหมาะสม และเราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าจะเลือกอัลกอริธึมที่ถูกต้อง
- โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจำเป็นต้องมีการควบคุมดูแลระหว่างการฝึกหรือไม่
- พารามิเตอร์หลักที่ใช้ในอัลกอริธึมที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร
ดูคำถามและคำตอบเพิ่มเติมใน EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning