Cloud Run และ GKE เป็นข้อเสนอที่แตกต่างกันสองข้อเสนอจาก Google Cloud Platform (GCP) ซึ่งตอบสนองความต้องการและกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันในด้านการประมวลผลแบบคลาวด์ Cloud Run เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ ในขณะที่ GKE (Google Kubernetes Engine) เป็นบริการ Kubernetes ที่มีการจัดการ ในคำอธิบายนี้ เราจะเจาะลึกถึงความแตกต่างระหว่างบริการทั้งสองนี้ โดยเน้นที่คุณสมบัติ คุณประโยชน์ และกรณีการใช้งาน
Cloud Run คือสภาพแวดล้อมการดำเนินการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่ช่วยให้นักพัฒนาเรียกใช้คอนเทนเนอร์แบบไร้สถานะได้โดยไม่จำเป็นต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ ช่วยขจัดความซับซ้อนของการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน ช่วยให้นักพัฒนามุ่งเน้นไปที่การเขียนและปรับใช้โค้ดของตนเพียงอย่างเดียว ด้วย Cloud Run คุณสามารถปรับใช้แอปพลิเคชันที่มีคอนเทนเนอร์และปรับขนาดขึ้นหรือลดลงโดยอัตโนมัติตามคำขอที่เข้ามา คุณสมบัติการปรับขนาดอัตโนมัตินี้ช่วยให้แน่ใจว่าคุณจ่ายเฉพาะทรัพยากรที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้เป็นโซลูชันที่คุ้มค่า นอกจากนี้ Cloud Run ยังรองรับทั้งปริมาณงาน HTTP และตามเหตุการณ์ ซึ่งให้ความยืดหยุ่นสำหรับแอปพลิเคชันประเภทต่างๆ
ในทางกลับกัน GKE เป็นบริการ Kubernetes ที่มีการจัดการซึ่งทำให้การติดตั้งใช้งาน การจัดการ และการปรับขนาดแอปพลิเคชันในคอนเทนเนอร์โดยใช้ Kubernetes ง่ายขึ้น Kubernetes คือแพลตฟอร์มการจัดการคอนเทนเนอร์แบบโอเพ่นซอร์สที่ทำให้การติดตั้งใช้จริง การปรับขนาด และการจัดการแอปพลิเคชันในคอนเทนเนอร์เป็นแบบอัตโนมัติ เมื่อใช้ GKE คุณจะควบคุมคลัสเตอร์ Kubernetes ได้อย่างสมบูรณ์ และใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ขั้นสูงของคลัสเตอร์ได้ เช่น การปรับขนาดอัตโนมัติ การจัดสรรภาระงาน และการอัปเดตทีละส่วน GKE มอบสภาพแวดล้อมที่มีความพร้อมใช้งานสูงและปรับขนาดได้สำหรับการเรียกใช้แอปพลิเคชันที่มีคอนเทนเนอร์ ซึ่งช่วยให้คุณจัดการและปรับขนาดภาระงานได้อย่างง่ายดาย
ข้อแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งระหว่าง Cloud Run และ GKE คือระดับของนามธรรมและการควบคุมที่มีให้ Cloud Run จะแยกโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญออก เพื่อมอบสภาพแวดล้อมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ สิ่งที่เป็นนามธรรมนี้ทำให้กระบวนการพัฒนาและการใช้งานง่ายขึ้น เนื่องจากนักพัฒนาไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน ในทางกลับกัน GKE ให้การควบคุมและความยืดหยุ่นที่มากกว่าโดยการจัดหาสภาพแวดล้อม Kubernetes ที่มีการจัดการ สิ่งนี้ช่วยให้คุณปรับแต่งและปรับแต่งโครงสร้างพื้นฐานและการปรับใช้แอปพลิเคชันของคุณตามความต้องการเฉพาะของคุณ
ความแตกต่างอีกประการหนึ่งอยู่ที่ความสามารถในการปรับขนาดของบริการทั้งสอง Cloud Run เสนอการปรับขนาดอัตโนมัติตามคำขอที่เข้ามา ทำให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันของคุณจะสามารถรองรับปริมาณงานที่แตกต่างกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจะขยายหรือลดจำนวนอินสแตนซ์ที่จำเป็นในการจัดการการรับส่งข้อมูลขาเข้าโดยอัตโนมัติ ในทางกลับกัน GKE ให้การปรับขนาดแนวนอนผ่านกลไกการปรับขนาดในตัวของ Kubernetes คุณสามารถกำหนดนโยบายการปรับขนาดตามการใช้งาน CPU การใช้หน่วยความจำ หรือตัววัดแบบกำหนดเอง ซึ่งช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดแอปพลิเคชันของคุณตามเกณฑ์เฉพาะได้
นอกจากนี้ Cloud Run และ GKE แตกต่างกันในแง่ของรูปแบบราคา Cloud Run ดำเนินตามโมเดลแบบจ่ายตามการใช้งาน ซึ่งคุณจะถูกเรียกเก็บเงินตามจำนวนคำขอและทรัพยากรการประมวลผลที่แอปพลิเคชันของคุณใช้ ทำให้เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่มีรูปแบบการรับส่งข้อมูลประปราย ในทางกลับกัน GKE จะใช้โมเดลราคาที่แตกต่างกันตามขนาดและการกำหนดค่าคลัสเตอร์ Kubernetes ให้การควบคุมการจัดสรรทรัพยากรที่ละเอียดยิ่งขึ้น แต่อาจต้องมีการวางแผนและการจัดการล่วงหน้ามากขึ้น
Cloud Run และ GKE เป็นบริการที่แตกต่างกัน XNUMX รายการใน Google Cloud Platform ที่ตอบสนองความต้องการและกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน Cloud Run มอบสภาพแวดล้อมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบสำหรับการเรียกใช้แอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์ พร้อมการปรับขนาดอัตโนมัติและการจัดการโครงสร้างพื้นฐานแบบนามธรรม ในทางกลับกัน GKE นำเสนอสภาพแวดล้อม Kubernetes ที่มีการจัดการ ซึ่งให้การควบคุมและความยืดหยุ่นมากกว่าโครงสร้างพื้นฐานและการปรับใช้แอปพลิเคชันของคุณ ตัวเลือกระหว่าง Cloud Run และ GKE ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ระดับการควบคุม ข้อกำหนดด้านความสามารถในการปรับขนาด และโมเดลราคาที่สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันของคุณ
คำถามและคำตอบล่าสุดอื่น ๆ เกี่ยวกับ EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- มีแอปพลิเคชันมือถือ Android ที่ใช้จัดการ Google Cloud Platform ได้หรือไม่
- มีวิธีการจัดการ Google Cloud Platform อย่างไรบ้าง?
- คลาวด์คอมพิวติ้งคืออะไร?
- Bigquery และ Cloud SQL แตกต่างกันอย่างไร
- อะไรคือความแตกต่างระหว่าง cloud SQL และ cloud spanner
- GCP App Engine คืออะไร
- AutoML และ Vertex AI แตกต่างกันอย่างไร
- แอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์คืออะไร
- Dataflow และ BigQuery แตกต่างกันอย่างไร
- จะกำหนดค่าคลาวด์เชลล์ได้อย่างไร?
ดูคำถามและคำตอบเพิ่มเติมใน EITC/CL/GCP Google Cloud Platform
คำถามและคำตอบเพิ่มเติม:
- สนาม: เมฆ Computing
- โปรแกรม: EITC/CL/GCP Google Cloud Platform (ไปที่โปรแกรมการรับรอง)
- บทเรียน: ภาพรวม GCP (ไปที่บทเรียนที่เกี่ยวข้อง)
- หัวข้อ: ภาพรวม GCP Serverless (ไปที่หัวข้อที่เกี่ยวข้อง)